PostgreSQL
 sql >> Base de Dados >  >> RDS >> PostgreSQL

to_sql + sqlalchemy + copiar do mecanismo + postgresql?


Isso não é bem verdade. Você pode implementar isso para usar COPY FROM fornecendo sua própria função para o method kwarg que to_sql aceita. A parte chave na documentação do Pandas para DataFrame .to_sql é onde method pode ser não apenas uma string, mas um callable. Isso é o que você vai fornecer

Por exemplo:
from csv import (writer as csv_writer, QUOTE_MINIMAL)
from io import StringIO

def some_function(df, connection):        
    try:
        frame.to_sql(
            'my_table',
            connection,
            schema='public',
            if_exists='append',
            index=False,
            method=copy_from_method)
    except Exception as err:
        print('Got an error ({})'.format(str(err))


Em seguida, você pode implementar copy_from_method como algo assim:
def copy_from_method(table, conn, keys, data_iter, pre_truncate=False, fatal_failure=False):
    "Custom method for pandas.DataFrame.to_sql that will use COPY FROM"""

    dbapi_conn = conn.connection
    cur = dbapi_conn.cursor()

    s_buf = StringIO()
    writer = csv_writer(s_buf, quoting=QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerows(data_iter)
    s_buf.seek(0)

    columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
    table_name = '{}.{}'.format(
        table.schema, table.name) if table.schema else table.name

    sql_query = 'COPY %s (%s) FROM STDIN WITH CSV' % (table_name, columns)
    cur.copy_expert(sql=sql_query, file=s_buf)
    return cur.rowcount

O exemplo copy_from_method poderia usar algum trabalho obviamente - e você precisará ter cuidado ao citar e escapar com o escritor CSV em alguns casos. Mas esta versão aproximada deve funcionar relativamente bem, exceto erros de digitação/copiar erros (esta é uma versão simplificada que eu uso em um projeto)