Você tem a parte de download feita.
Para a parte de upload, consulte How to Transfer Pandas DataFrame to .csv on SFTP using Paramiko Library in Python? – Enquanto é para Paramiko, pysftp
Connection.open método
se comporta de forma idêntica a Paramiko SFTPClient.open
, então o código é o mesmo. O código completo pode ser como:
with sftp.open("/remote/path/data.csv", "r+", bufsize=32768) as f:
# Download CSV contents from SFTP to memory
df = pd.read_csv(f)
# Modify as you need (just an example)
df.at[0, 'Name'] = 'changed'
# Upload the in-memory data back to SFTP
f.seek(0)
df.to_csv(f, index=False)
# Truncate the remote file in case the new version of the contents is smaller
f.truncate(f.tell())
O acima atualiza o mesmo arquivo. Se você quiser fazer upload para um arquivo diferente, use isto:
# Download CSV contents from SFTP to memory
with sftp.open("/remote/path/source.csv", "r") as f:
df = pd.read_csv(f)
# Modify as you need (just an example)
df.at[0, 'Name'] = 'changed'
# Upload the in-memory data back to SFTP
with sftp.open("/remote/path/target.csv", "w", bufsize=32768) as f:
df.to_csv(f, index=False)
Para fins de
bufsize , consulte:Gravar em um arquivo no servidor SFTP aberto usando o método pysftp "open" é lento
Aviso obrigatório:Não defina
cnopts.hostkeys = None , a menos que você não se preocupe com a segurança. Para obter a solução correta, consulte Verificar chave de host com pysftp
. 
