Recursos ocultos do PostgreSQL

Como o postgres é muito mais sensato que o MySQL, não há muitos "truques" para relatar;-)

O manual tem algumas boas dicas de desempenho.

Algumas outras coisas relacionadas ao desempenho a serem lembradas:

Verifique se o autovacuum está ativado
Certifique-se de ter passado pelo seu postgres.conf (tamanho efetivo do cache, buffers compartilhados, memória de trabalho ... muitas opções para ajustar).
Use pgpool ou pgbouncer para manter suas conexões de banco de dados "reais" no mínimo
Saiba como EXPLAIN e EXPLAIN ANALYZE funcionam. Aprenda a ler a saída.
CLUSTER classifica os dados no disco de acordo com um índice. Pode melhorar drasticamente o desempenho de tabelas grandes (principalmente) somente leitura. O clustering é uma operação única:quando a tabela é atualizada posteriormente, as alterações não são agrupadas.

Aqui estão algumas coisas que achei úteis que não são relacionadas à configuração ou ao desempenho em si.

Para ver o que está acontecendo no momento:

select * from pg_stat_activity;

Pesquisar funções diversas:

select * from pg_proc WHERE proname ~* '^pg_.*'

Encontre o tamanho do banco de dados:

select pg_database_size('postgres');
select pg_size_pretty(pg_database_size('postgres'));

Encontre o tamanho de todos os bancos de dados:

select datname, pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) as size
  from pg_database;

Encontre o tamanho das tabelas e índices:

select pg_size_pretty(pg_relation_size('public.customer'));

Ou, para listar todas as tabelas e índices (provavelmente mais fácil visualizar isso):

select schemaname, relname,
    pg_size_pretty(pg_relation_size(schemaname || '.' || relname)) as size
  from (select schemaname, relname, 'table' as type
          from pg_stat_user_tables
        union all
        select schemaname, relname, 'index' as type
          from pg_stat_user_indexes) x;

Ah, e você pode aninhar transações, reverter transações parciais++

test=# begin;
BEGIN
test=# select count(*) from customer where name='test';
 count 
-------
     0
(1 row)
test=# insert into customer (name) values ('test');
INSERT 0 1
test=# savepoint foo;
SAVEPOINT
test=# update customer set name='john';
UPDATE 3
test=# rollback to savepoint foo;
ROLLBACK
test=# commit;
COMMIT
test=# select count(*) from customer where name='test';
 count 
-------
     1
(1 row)