Há dez anos, não podíamos nem imaginar as palavras “banco de dados” e “analista financeiro” em uma frase. O mundo do banco de dados existia apenas para desenvolvedores e administradores severos que escreviam scripts complicados em uma janela de console.
Mas agora um grande número de empresas financeiras está constantemente usando o DBeaver. A implementação de nossos produtos para o fluxo de trabalho dos analistas é sempre acompanhada de muitas dúvidas e preocupações. Reunimos as 5 principais perguntas e soluções populares para este artigo.
Temos que torná-lo seguro
Em nosso banco, todos os funcionários fazem login nos sistemas internos com login, senha e código de segurança em seus telefones. Todos os dados são criptografados e salvos em armazenamento fechado, com apenas engenheiros de segurança tendo acesso às configurações do sistema. Como é possível que um analista se conecte ao banco de dados em tal ambiente e não infrinja as regras?
Todas as versões do DBeaver Pro suportam padrões de segurança modernos para conectividade de banco de dados. Todas as abreviações estranhas como SSO (incluindo Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH e suas combinações também são suportadas.
Os administradores de banco de dados podem definir todas as configurações de segurança em um arquivo de configuração especial e instalar o DBeaver na máquina do usuário final. É uma situação ganha-ganha para ambos os lados:os administradores não precisam compartilhar informações restritas e os analistas não precisam realizar uma configuração de conexão complicada. Tudo o que eles precisam é apenas executar o DBeaver e começar a trabalhar.
Estamos lidando com bancos de dados volumosos
Temos centenas de milhares de tabelas em nosso banco de dados, e é quase impossível encontrar manualmente a necessária entre elas. Como posso acelerar e simplificar esse processo e não sobrecarregar o sistema operacional do meu computador usando um gerenciador de banco de dados?
DBeaver faz um ótimo trabalho quando se trata de um grande número de tabelas. O tamanho de um determinado banco de dados não afetará a velocidade ou a eficiência do trabalho de um analista financeiro com ele. O DBeaver permite que os usuários filtrem dados facilmente e exibam apenas o que precisam para uma tarefa específica.
Além disso, a árvore de navegação do DBeaver possui um modo de visualização simples, que fornece uma interface clara para conexões. Quando este modo está ativado, apenas as tabelas e visualizações são exibidas na árvore e todas as meta-informações adicionais são ocultadas. Graças a isso, trabalhar com o banco de dados se torna mais intuitivo.
Não queremos treinar novamente
Estamos acostumados a usar o Excel para nosso trabalho. É possível evitar longos treinamentos e continuar trabalhando como antes?
Especialistas financeiros podem usar o DBeaver como uma alternativa muito mais avançada ao Excel. Possui uma interface amigável que facilita o trabalho com grandes quantidades de dados. Os analistas podem destacar células de dados ou tipos de dados específicos e usar o painel Agrupamento para calcular estatísticas com base em uma tabela de uma consulta SQL personalizada. Através deste painel, é possível agrupar os clientes bancários por idade, região de residência ou outras características, e utilizar os dados obtidos para analisar a sua solvabilidade.
Também no DBeaver, há um painel Calc que é útil para obter estatísticas básicas de dados em várias colunas e linhas. Quando o usuário seleciona as linhas e colunas de que precisa, esse painel é atualizado dinamicamente para mostrar as estatísticas dos dados selecionados. Por exemplo, os analistas podem selecionar uma coluna com dívidas de clientes sobre empréstimos em uma tabela e encontrar os valores médio e máximo em poucos cliques. Assim, o DBeaver poupa os analistas financeiros do trabalho manual complexo e monótono.
Precisamos gerar relatórios com base em dados de várias tabelas
Os analistas financeiros da nossa empresa estão acostumados a trabalhar em aplicativos de escritório e não são profissionais em scripts SQL. É possível simplificar o processo de criação de consultas e geração de relatórios com base nelas?
O DBeaver permite que os usuários trabalhem facilmente com consultas SQL e visualizem dados de diferentes maneiras. Usando o Visual Query Builder, os analistas podem reunir dados de diferentes tabelas, agrupar, filtrar e classificar dados, obter um conjunto de resultados e gerar relatórios resumidos. Esta ferramenta será útil para especialistas que desejam criar um relatório baseado em dados de várias tabelas filtradas por uma data-hora específica.
Com a ajuda do painel Agrupamento, é possível criar gráficos de barras coloridos para visualização rápida de dados e criar relatórios simples. Por exemplo, esse recurso pode ser usado para determinar como os clientes ou clientes são distribuídos pelas cidades de um país.
Queremos exportar resultados sem dobrar o trabalho
Depois de terminar o trabalho em um relatório, gostaria de poder exportá-lo em um formato conveniente. Posso fazer isso sem ter que editar mais o arquivo?
O DBeaver suporta diferentes formatos de exportação, incluindo planilhas de dados do Excel, que são usadas pela maioria dos especialistas financeiros. Eles podem fazer toda a preparação de dados de maneira conveniente e intuitiva usando nosso aplicativo. Ao adicionar apenas os dados necessários ao relatório, os usuários do DBeaver podem eliminar a necessidade de editar arquivos adicionais.
Além disso, nosso aplicativo permite que você envie um relatório por e-mail. Você pode especificar vários destinatários e o assunto do seu e-mail.
Isso não é tudo
Hoje falamos sobre soluções para os 5 problemas mais comuns que os especialistas financeiros enfrentam ao trabalhar com bancos de dados. Mas é claro que isso não é tudo o que os analistas podem fazer com o DBeaver. Por exemplo, usuários mais avançados podem criar relatórios automaticamente, compará-los e compartilhar os resultados com colegas usando nosso aplicativo. Definitivamente, abordaremos esses tópicos nos artigos a seguir.
