Vamos dar uma olhada em uma pequena empresa que fabrica e vende mercadorias em todo o mundo usando sua própria loja online. O chefe pediu ao seu assistente Louis para recompensar os clientes regulares enviando-lhes presentes. Para obter uma lista dos endereços de correspondência, ele precisa selecionar o grupo de clientes desejado.
Como ele pode fazer tudo isso com o DBeaver?
Um começo fácil para a análise
Louis decidiu escolher os clientes que fizeram as compras únicas mais caras e gastaram mais dinheiro em pedidos no total. Para obter uma lista de endereços para envio de presentes, ele precisa:
- Selecione clientes com o valor de uma compra acima da média.
- Encontre a soma dos pagamentos para cada endereço de faturamento.
- Escolha os clientes que gastaram mais dinheiro em compras no total.
- Exporte os resultados em um formato de arquivo para adicioná-los ao relatório.
Para começar, Louis precisa abrir a tabela com os dados de compra do último trimestre, acessar o Painel de Cálculo e selecionar a coluna com os valores de pagamento.
O Painel de Cálculo é muito rápido e permite trabalhar com dados em tempo real, pois não cria consultas adicionais para obter dados do banco de dados.
Portanto, se precisar para processar todas as linhas da tabela, primeiro você terá que alterar o tamanho da busca.
Por padrão, o Painel de Cálculo exibe a contagem de linhas selecionadas, mas Louis também pode escolher uma das funções disponíveis para sua coluna. Nesse caso, ele aplica a função AVG.
Para lojas online com frete grátis, faz sentido motivar os clientes a fazer pedidos únicos de quantidades maiores. Agora Louis sabe que a compra média é 5,66 , e ele pode usar essas informações para gerar um relatório.
Você pode aplicar as funções do painel de cálculo não apenas para dados numéricos, mas também para dados de string.
Para alternar entre os modos, clique no botão de alternância com números. Nesse caso, a classificação será feita em ordem alfabética.
Criando um relatório
Para criar um relatório, Louis usará o Painel de Agrupamento. Ele agrupa automaticamente os dados da coluna selecionada por valor e indica o número desses valores.
Para deixar apenas compras acima da média na tabela, nosso herói precisa aplicar o filtro Total>=5,66.
Então ele abre o Painel de Agrupamento e arrasta e solta a coluna BillingAddress nele. Na segunda coluna, você pode ver o número de compras para cada endereço.
Aqui Louis pode usar uma variedade de funções personalizadas. No seu caso, ele adiciona uma função SUM para calcular o valor do pagamento final para cada cliente.
Agora Louis pode definir os maiores gastos de todos os produtos. Para fazer isso, ele precisa classificar os dados em ordem decrescente. Isso pode ser feito clicando na seta no cabeçalho da coluna ou alterando a classificação padrão na barra de ferramentas superior.
Uma vez que o conjunto de resultados esteja pronto, o assistente do chefe pode salvá-lo e adicioná-lo ao relatório clicando com o botão direito do mouse no menu de contexto e escolhendo Exportar dados. Em seguida, ele pode selecionar o formato do arquivo e aplicar as configurações apropriadas. Por exemplo, se ele deseja exportar para o Excel, ele pode limitar o número de linhas em um arquivo, alterar a fonte da linha, o estilo da borda etc.
Para coletar estatísticas, Louis pode visualizar o conjunto de resultados usando a guia Gráfico. Com o menu de contexto, ele pode salvar, imprimir ou copiar o gráfico para a área de transferência.
Para alterar a seleção de colunas usadas para construir o gráfico, vá para o menu de contexto -> Configurações.
Agora, após salvar todos os resultados, Louis pode clicar no botão Borracha na barra de ferramentas superior para limpar o painel de agrupamento e seguir para a criação de outro relatório.
Muito bem, Louis! Bom trabalho!
Leia mais sobre o Painel de Cálculo e o Painel de Agrupamento em nosso Wiki
