Redis
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Desabilitar redis quando muitos timeouts usando a inicialização por mola


Se você estiver usando o Spring Data Redis, poderá aproveitar o suporte do Spring para lidar com essas interrupções e exceções temporárias por meio de um manipulador de exceção personalizado.

Código:
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Recomendamos definir o tempo limite inferior ao padrão (60000):
spring.cache.type=redis
spring.redis.timeout=100

Em seguida, crie um manipulador de erros personalizado no contexto Spring:
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.CacheErrorHandler;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Slf4j
@EnableCaching
@Configuration
public class CacheConfiguration extends CachingConfigurerSupport {

    @Override
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        return new CacheErrorHandler() {
            @Override
            public void handleCacheGetError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {
                log.info("Failure getting from cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }

            @Override
            public void handleCachePutError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key, Object value) {
                log.info("Failure putting into cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }

            @Override
            public void handleCacheEvictError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {
                log.info("Failure evicting from cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }

            @Override
            public void handleCacheClearError(RuntimeException exception, Cache cache) {
                log.info("Failure clearing cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }
        };
    }

}

O Spring deve detectar a falha após 100 milissegundos e retornar para recuperar os dados recuperados via @Cacheable métodos anotados normalmente como se houvesse uma falta de cache. E sempre que o cache for restaurado, o Spring começará a extrair do cache novamente.