Alguns pontos que melhoraram nossa situação:
Protobuf-net em vez de BinaryFormatter
Eu recomendo usar o protobuf-net, pois reduzirá o tamanho dos valores que você deseja armazenar em seu cache.
public interface ICacheDataSerializer
{
byte[] Serialize(object o);
T Deserialize<T>(byte[] stream);
}
public class ProtobufNetSerializer : ICacheDataSerializer
{
public byte[] Serialize(object o)
{
using (var memoryStream = new MemoryStream())
{
Serializer.Serialize(memoryStream, o);
return memoryStream.ToArray();
}
}
public T Deserialize<T>(byte[] stream)
{
var memoryStream = new MemoryStream(stream);
return Serializer.Deserialize<T>(memoryStream);
}
}
Implementar a estratégia de repetição
Implemente este RedisCacheTransientErrorDetectionStrategy para lidar com problemas de tempo limite.
using Microsoft.Practices.TransientFaultHandling;
public class RedisCacheTransientErrorDetectionStrategy : ITransientErrorDetectionStrategy
{
/// <summary>
/// Custom Redis Transient Error Detenction Strategy must have been implemented to satisfy Redis exceptions.
/// </summary>
/// <param name="ex"></param>
/// <returns></returns>
public bool IsTransient(Exception ex)
{
if (ex == null) return false;
if (ex is TimeoutException) return true;
if (ex is RedisServerException) return true;
if (ex is RedisException) return true;
if (ex.InnerException != null)
{
return IsTransient(ex.InnerException);
}
return false;
}
}
Instancie assim:
private readonly RetryPolicy _retryPolicy;
// CODE
var retryStrategy = new FixedInterval(3, TimeSpan.FromSeconds(2));
_retryPolicy = new RetryPolicy<RedisCacheTransientErrorDetectionStrategy>(retryStrategy);
Use assim:
var cachedString = _retryPolicy.ExecuteAction(() => dataCache.StringGet(fullCacheKey));
Revise seu código para minimizar chamadas de cache e valores que você está armazenando em seu cache. Reduzi muitos erros armazenando valores com mais eficiência.
Se nada disso ajudar. Mude para o cache mais alto (acabamos usando C3 em vez de C1).
