Digamos que temos o seguinte na coleção de banco de dados:
> db.couponmodel.find()
{ "_id" : "a" }
{ "_id" : "b" }
{ "_id" : "c" }
{ "_id" : "d" }
e desejamos pesquisar os seguintes ids nas coleções
var coupons_ids = ["c", "a" ,"z"];
Teremos então que construir um estado de projeção dinâmico para que possamos projetar os índices corretos, então teremos que mapear cada id para seu índice correspondente
var conditions = coupons_ids.map(function(value, index){
return { $cond: { if: { $eq: ['$_id', value] }, then: index, else: -1 } };
});
Em seguida, podemos injetar isso em nosso pipeline de agregação
db.couponmodel.aggregate([
{ $match : { '_id' : { $in : coupons_ids } } },
{ $project: { indexes : conditions } },
{ $project: {
index : {
$filter: {
input: "$indexes", as: "indexes", cond: { $ne: [ "$$indexes", -1 ] }
}
}
}
},
{ $unwind: '$index' }
]);
A execução do acima agora produzirá cada _id e seu índice correspondente dentro do
coupons_ids variedade { "_id" : "a", "index" : 1 }
{ "_id" : "c", "index" : 0 }
No entanto, também podemos adicionar mais itens ao pipeline no final e referenciar
$index para obter o índice correspondente atual. 
