Ah, encontrei a solução.
aggregate do MongoDB framework nos permite executar uma série de tarefas em uma coleção. De particular interesse é $unwind , que quebra uma matriz em um documento em documentos exclusivos , para que possam ser grupos / contados em massa . MongooseJS expõe isso de forma muito acessível em um modelo. Usando o exemplo acima, fica assim:
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
É visivelmente mais rápido que o MapReduce em testes preliminares em ~200.000 registros e, portanto, provavelmente escala melhor, mas isso ocorre apenas após uma olhada superficial. YMMV.
