Você precisa determinar condicionalmente a chave de agrupamento com base em onde a data atual está entre o intervalo. Isso é basicamente obtido por meio de
$cond
com condições aninhadas e a variante lógica de $lt
:// work out dates somehow
var today = new Date(),
oneDay = ( 1000 * 60 * 60 * 24 ),
thirtyDays = new Date( today.valueOf() - ( 30 * oneDay ) ),
fifteenDays = new Date( today.valueOf() - ( 15 * oneDay ) ),
sevenDays = new Date( today.valueOf() - ( 7 * oneDay ) );
db.collection.aggregate([
{ "$match": {
"date": { "$gte": thirtyDays }
}},
{ "$group": {
"_id": {
"$cond": [
{ "$lt": [ "$date", fifteenDays ] },
"16-30",
{ "$cond": [
{ "$lt": [ "$date", sevenDays ] },
"08-15",
"01-07"
]}
]
},
"count": { "$sum": 1 },
"totalValue": { "$sum": "$value" }
}}
])
Como
$cond é um operador ternário, a primeira condição é avaliada para ver se a condição é verdadeira e, quando verdadeira, o segundo argumento é retornado, caso contrário, o terceiro é retornado quando falso. Então, aninhando outro $cond no caso falso, você obtém o teste lógico de onde a data cai, "menos que a data de 15 dias", o que significa que está no intervalo mais antigo, ou "menos de 7 dias", o que significa o intervalo intermediário, ou é claro que está no intervalo a mais nova gama. Estou apenas prefixando os números aqui menores que 10 com um
0 então dá a você algo para classificar, se quiser, já que a saída de "chaves" em $group não é em si ordenada. Mas é assim que você faz isso em uma única consulta. Você apenas descobre qual deve ser a chave de agrupamento com base em onde a data cai e acumula para cada chave.
