Com o MongoDB 3.4.4, use a estrutura de agregação para consultar o documento. Isso é possível com o
$objectToArray
operador que permite mapear as chaves no campo processado para uma matriz de pares chave/valor. A lista será fácil de filtrar e obter as chaves que correspondem a qualquer condição que você tenha. No exemplo a seguir, o pipeline de agregação consiste em um campo extra que contém as chaves que correspondem à condição acima de ter um valor falso, portanto, idealmente, será um array:
db.collection.aggregate([
{ "$addFields": {
"notProcessed": {
"$map" : {
"input": {
"$filter": {
"input": { "$objectToArray": "$processed" },
"as": "el",
"cond": { "$not": "$$el.v" }
}
},
"in": "$$this.k"
}
}
} }
])
que rende
{
"_id" : ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
"link" : "xxxxx.jpg",
"processed" : {
"320" : true,
"480" : true,
"540" : true,
"720" : true,
"800" : true,
"1080" : true,
"original" : false,
"iPhone" : true
},
"notProcessed" : [
"original"
]
}
Explicações
Começando com a expressão aninhada
{
"$filter": {
"input": { "$objectToArray": "$processed" },
"as": "el",
"cond": { "$not": "$$el.v" }
}
}
a entrada para
$filter
operador { "$objectToArray": "$processed" }
irá converter as chaves no processed
chave para esta matriz:[
{
"k" : "320",
"v" : true
},
{
"k" : "480",
"v" : true
},
{
"k" : "540",
"v" : true
},
{
"k" : "720",
"v" : true
},
{
"k" : "800",
"v" : true
},
{
"k" : "1080",
"v" : true
},
{
"k" : "original",
"v" : false
},
{
"k" : "iPhone",
"v" : true
}
]
e
$filter
filtrará a matriz acima para ter apenas os elementos de objeto cujo v
propriedade é NOT
true
:[
{
"k" : "original",
"v" : false
}
]
$map
retornará uma matriz mapeada com apenas os valores [ { "k" : "original", "v" : false } ] => [ "original" ]
então você acaba com apenas
[ "original" ]
como resultado.
Com versões mais antigas do MongoDB, será muito difícil emitir consultas em chaves dinâmicas. Considere modificar seu esquema para seguir este modelo de documento que é mais fácil de consultar:
// this operation changes the schema
var processed = [];
db.collection.find().forEach( function(doc) {
for(key in doc.processed) {
if(doc.processed.hasOwnProperty(key)) {
var item = { key: key, value: doc.processed[key] }
processed.push(item);
}
}
doc.processed = processed;
db.collection.save(doc);
});
// modified schema
{
"link": "xxxxx.jpg"
"_id": ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
"processed": [
{ "key": "320", "value": true },
{ "key": "480", "value": true },
{ "key": "540", "value": true },
{ "key": "720", "value": true },
{ "key": "800", "value": true },
{ "key": "1080", "value": true },
{ "key": "original", "value": false },
{ "key": "iPhone", "value": true }
]
}
Sua consulta de localização será simplesmente
db.collection.find({"processed.value": false});
ou use
$map
e $filter
para retornar as chaves com false
valores como db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"link": 1,
"notProcessed": {
"$map" : {
"input": {
"$filter": {
"input": "$processed",
"as": "el",
"cond": { "$not": "$$el.v" }
}
},
"in": "$$this.k"
}
}
} }
])