Como existem duas coleções, precisamos usar
$lookup
para juntar-se a coleções de reboque. Aqui eu usei uncorelated subconsultas- A agregação é realizada em
colA
coleções, mas dentro dalookup
'spipeline
realizamos agregação emcolB
.$unwind
ajuda a desestruturar ositems
.$match
ajuda a eliminar dados indesejados (o estágio de correspondência requer $expr ). - Depois que nossa junção for bem-sucedida, precisamos apenas contar o array usando
$size
$reduce
ajuda a somar o valor do array desize
O script do mongo é dado abaixo.
db.colA.aggregate([
{
$lookup: {
from: "colB",
let: {
bid: "$_id"
},
pipeline: [
{
$match: {
$or: [
{
is_delete: false
},
{
is_delete: {
"$exists": false
}
}
]
}
},
{
$unwind: "$items"
},
{
$match: {
$expr: {
$eq: [
"$items._id",
"$$bid"
]
}
}
},
],
as: "data"
}
},
{
$project: {
count: {
$reduce: {
input: "$data",
initialValue: 0,
in: {
$add: [
"$$value",
"$$this.items.size"
]
}
}
}
}
}
])
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