É melhor pesquisar usando
$where
além da consulta normal, e ainda manter as coisas no servidor:db.getCollection('collection').find({
"array": {
"$elemMatch": { "field": "BCD", "enabled": "true" },
},
"$where": function() {
return this.array.map((e,i) => Object.assign(e,{ i }))
.filter( e => e.field === "BCD" && e.enabled === "true" )
.map( e => e.i )[0] <=
this.array.map(e => e.enabled).indexOf("true")
}
})
E se você tiver o MongoDB 3.4 com suporte para
$indexOfArray
e $range
, pode parecer mais longo, mas na verdade é mais eficiente com $ redigir
:db.getCollection('collection').aggregate([
{ "$match": {
"array": {
"$elemMatch": { "field": "BCD", "enabled": "true" },
}
}},
{ "$redact": {
"$cond": {
"if": {
"$lte": [
{ "$arrayElemAt": [
{ "$map": {
"input": {
"$filter": {
"input": {
"$map": {
"input": {
"$zip": {
"inputs": [
"$array",
{ "$range": [0, { "$size": "$array" }] }
]
}
},
"as": "a",
"in": {
"field": { "$arrayElemAt": [ "$$a.field", 0 ] },
"enabled": { "$arrayElemAt": [ "$$a.enabled", 0 ] },
"index": { "$arrayElemAt": [ "$$a", 1 ] }
}
}
},
"as": "a",
"cond": {
"$and": [
{ "$eq": [ "$$a.field", "BCD" ] },
{ "$eq": [ "$$a.enabled", "true" ] }
]
}
}
},
"as": "a",
"in": "$$a.index"
}},
0
]},
{ "$indexOfArray": [ "$array.enabled", "true" ] }
]
},
"then": "$$KEEP",
"else": "$$PRUNE"
}
}}
])
Portanto, não há realmente nenhuma operação de consulta real que imponha isso, mas ambos os casos mantêm a seleção "no servidor", em vez de enviar dados pela rede para o cliente e depois filtrar.
Porque se você fizer isso, meio que nega o propósito de usar um banco de dados em primeiro lugar. Então você realmente quer que isso aconteça no servidor.
