1. Visão geral
Este tutorial explorará um dos principais recursos do Spring Data MongoDB:interagir com GridFS .
A especificação de armazenamento GridFS é usada principalmente para trabalhar com arquivos que excedem o BSON -limite de tamanho do documento de 16 MB. E o Spring Data fornece um GridFsOperations interface e sua implementação – GridFsTemplate – para interagir facilmente com este sistema de arquivos.
2. Configuração
2.1. Configuração XML
Vamos começar com a configuração XML simples para o GridFsTemplate :
<bean id="gridFsTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.gridfs.GridFsTemplate">
<constructor-arg ref="mongoDbFactory" />
<constructor-arg ref="mongoConverter" />
</bean>
Os argumentos do construtor para o GridFsTemplate inclua referências de bean para mongoDbFactory , que cria um banco de dados Mongo e mongoConverter , que converte entre os tipos Java e MongoDB. Suas definições de bean estão abaixo.
<mongo:db-factory id="mongoDbFactory" dbname="test" mongo-client-ref="mongoClient" />
<mongo:mapping-converter id="mongoConverter" base-package="com.baeldung.converter">
<mongo:custom-converters base-package="com.baeldung.converter"/>
</mongo:mapping-converter>
2.2. Configuração Java
Vamos criar uma configuração semelhante, apenas com Java:
@Configuration
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.baeldung.repository")
public class MongoConfig extends AbstractMongoClientConfiguration {
@Autowired
private MappingMongoConverter mongoConverter;
@Bean
public GridFsTemplate gridFsTemplate() throws Exception {
return new GridFsTemplate(mongoDbFactory(), mongoConverter);
}
// ...
}
Para esta configuração, usamos o mongoDbFactory() e autoligou o MappingMongoConverter definido na classe pai AbstractMongoClientConfiguration .
3. GridFsTemplate Métodos principais
3.1. loja
A loja O método salva um arquivo no MongoDB.
Suponha que temos um banco de dados vazio e desejamos armazenar um arquivo nele:
InputStream inputStream = new FileInputStream("src/main/resources/test.png");
gridFsTemplate.store(inputStream, "test.png", "image/png", metaData).toString();
Observe que podemos salvar metadados adicionais junto com o arquivo passando um DBObject para a loja método. Para nosso exemplo, o DBObject pode ser algo assim:
DBObject metaData = new BasicDBObject();
metaData.put("user", "alex");
GridFS usa duas coleções para armazenar os metadados do arquivo e seu conteúdo. Os metadados do arquivo são armazenados nos arquivos coleção, e o conteúdo do arquivo é armazenado nos pedaços coleção. Ambas as coleções são prefixadas com fs .
Se executarmos o comando MongoDB db[‘fs.files'].find() , veremos os fs.files coleção:
{
"_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "alex"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}
O comando db[‘fs.chunks'].find() recupera o conteúdo do arquivo:
{
"_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"files_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"n" : 0,
"data" :
{
"$binary" : "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4QAqRXhpZgAASUkqAAgAAAABADEBAgAHAAAAGgAAAAAAAABHb29nbGUAAP/bAIQAAwICAwICAwMDAwQDAwQFCAUFBAQFCgcHBggM
CgwMCwoLCw0OEhANDhEOCwsQFhARExQVFRUMDxcYFhQYEhQVFAEDBAQGBQUJBgYKDw4MDhQUFA8RDQwMEA0QDA8VDA0NDw0MDw4MDA0ODxAMDQ0MDAwODA8MDQ4NDA0NDAwNDAwQ/8AA
EQgAHAAcAwERAAIRAQMRAf/EABgAAQEBAQEAAAAAAAAAAAAAAAgGBwUE/8QALBAAAgEDAgQFAwUAAAAAAAAAAQIDBAURBiEABwgSIjFBYXEyUYETFEKhw
f/EABoBAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAMEAQIFBgD/xAAiEQACAgEDBAMAAAAAAAAAAAAAAQIRAyIx8BJRYYETIUH/2gAMAwEAAhEDEQA/AHDyq1Bb6GjFPMAszLkZHHCTi1I6O
cXOFRZ1ZqoX6aqzRClkhb9MGVh2SsNyVI/hjG5389tuGcUaLK1GmFfpn5r3rnXpfV82pGtS3a0XmaGOO3zguKV1SWDwBQDH2uUWTOWMZzuM8bS0VQtJKRb2li9LL3l+4VNQPEfQTOB/WO
G1K0JtUzwad1eZaYBiqzL4S2N8cZUsa7DqlRGdWvMq5aX6b9Tvb5pIZbggt7VcU3YacSkDbfuLNuu3lkk+98GNfIrLt2gK9K/NWl5Z87Ldebj3R0NTa2tVVKhOI0KoQ5AG4DRqSPk+gHGn
khUPYNOx92vW9PcrdDW0FUJqOp7po5ETIYMxOdyOAK0qAvcgKPWa0oMTo7SEYDKPp98/5wPoJsx3rZ1wLhojS9iinLD9w9W47iSwVe0Z3wfrPoce2eC4I6rCX9MxrpUpWqudNunUosNLR1EkiyIGDqUKF
fyZB+AeG80riueQdVfObC/tN1pLdaLfSxMiRQ08aIg2CjtGAB9uEyCSqSWujICUXwghT57A5+ePEoMvUdc5a3XlSsgUhZGjGM/TGAqjz+SfuT7DDmGC6WzzeyOv0+2amOrr3KylzTUwjjDeWGbJJ9/COI
yvRFFv1iRsVGDaqYGWVsIoBZydsDhQGf/Z",
"$type" : "00"
}
}
3.2. encontre um
encontre um retorna exatamente um documento que satisfaça os critérios de consulta especificados.
String id = "5602de6e5d8bba0d6f2e45e4";
GridFSFile gridFsFile = gridFsTemplate.findOne(new Query(Criteria.where("_id").is(id)));
O código acima retornará o registro do resultado que foi adicionado no exemplo acima. Se o banco de dados contiver mais de um registro que corresponda à consulta, ele retornará apenas um documento. O registro específico retornado seria selecionado de acordo com a ordenação natural (a ordem em que os documentos foram armazenados no banco de dados).
3.3. encontrar
encontrar seleciona documentos de uma coleção e retorna um cursor para os documentos selecionados.
Suponha que temos o seguinte banco de dados, contendo 2 registros:
[
{
"_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "alex"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
},
{
"_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "david"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}
]
Se usarmos o GridFsTemplate para executar a seguinte consulta:
List<GridFSFile> fileList = new ArrayList<GridFSFile>();
gridFsTemplate.find(new Query()).into(fileList);
A lista resultante deve conter dois registros, pois não fornecemos critérios.
Podemos, é claro, fornecer alguns critérios para encontrar método. Por exemplo, se quisermos obter arquivos cujos metadados contenham usuários com o nome alex , o código seria:
List<GridFSFile> gridFSFiles = new ArrayList<GridFSFile>();
gridFsTemplate.find(new Query(Criteria.where("metadata.user").is("alex"))).into(gridFSFiles);
A lista resultante conterá apenas um registro.
3.4. excluir
excluir remove documentos de uma coleção.
Usando o banco de dados do exemplo anterior, suponha que temos o código:
String id = "5702deyu6d8bba0d6f2e45e4";
gridFsTemplate.delete(new Query(Criteria.where("_id").is(id)));
Após executar excluir , apenas um registro permanece no banco de dados:
{
"_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "alex"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}
com pedaços:
{
"_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
"files_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
"n" : 0,
"data" :
{
"$binary" : "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4QAqRXhpZgAASUkqAAgAAAABADEBAgAHAAAAGgAAAAAAAABHb29nbGUAAP/bAIQAAwICAwICAwMDAwQDAwQFCAUFBAQFCgcHBggM
CgwMCwoLCw0OEhANDhEOCwsQFhARExQVFRUMDxcYFhQYEhQVFAEDBAQGBQUJBgYKDw4MDhQUFA8RDQwMEA0QDA8VDA0NDw0MDw4MDA0ODxAMDQ0MDAwODA8MDQ4NDA0NDAwNDAwQ/8AA
EQgAHAAcAwERAAIRAQMRAf/EABgAAQEBAQEAAAAAAAAAAAAAAAgGBwUE/8QALBAAAgEDAgQFAwUAAAAAAAAAAQIDBAURBiEABwgSIjFBYXEyUYETFEKhw
f/EABoBAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAMEAQIFBgD/xAAiEQACAgEDBAMAAAAAAAAAAAAAAQIRAyIx8BJRYYETIUH/2gAMAwEAAhEDEQA/AHDyq1Bb6GjFPMAszLkZHHCTi1I6O
cXOFRZ1ZqoX6aqzRClkhb9MGVh2SsNyVI/hjG5389tuGcUaLK1GmFfpn5r3rnXpfV82pGtS3a0XmaGOO3zguKV1SWDwBQDH2uUWTOWMZzuM8bS0VQtJKRb2li9LL3l+4VNQPEfQTOB/WO
G1K0JtUzwad1eZaYBiqzL4S2N8cZUsa7DqlRGdWvMq5aX6b9Tvb5pIZbggt7VcU3YacSkDbfuLNuu3lkk+98GNfIrLt2gK9K/NWl5Z87Ldebj3R0NTa2tVVKhOI0KoQ5AG4DRqSPk+gHGn
khUPYNOx92vW9PcrdDW0FUJqOp7po5ETIYMxOdyOAK0qAvcgKPWa0oMTo7SEYDKPp98/5wPoJsx3rZ1wLhojS9iinLD9w9W47iSwVe0Z3wfrPoce2eC4I6rCX9MxrpUpWqudNunUosNLR1EkiyIGDqUKF
fyZB+AeG80riueQdVfObC/tN1pLdaLfSxMiRQ08aIg2CjtGAB9uEyCSqSWujICUXwghT57A5+ePEoMvUdc5a3XlSsgUhZGjGM/TGAqjz+SfuT7DDmGC6WzzeyOv0+2amOrr3KylzTUwjjDeWGbJJ9/COI
yvRFFv1iRsVGDaqYGWVsIoBZydsDhQGf/Z",
"$type" : "00"
}
}
3.5. getResources
getResources retorna todos os GridFsResource com o padrão de nome de arquivo fornecido.
Suponha que temos os seguintes registros no banco de dados:
[
{
"_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "alex"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
},
{
"_id" : ObjectId("5505de6e5d8bba0d6f8e4574"),
"metadata" : {
"user" : "david"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
},
{
"_id" : ObjectId("5777de6e5d8bba0d6f8e4574"),
"metadata" : {
"user" : "eugen"
},
"filename" : "baeldung.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}
]
Agora vamos executar getResources usando um padrão de arquivo:
GridFsResource[] gridFsResource = gridFsTemplate.getResources("test*");
Isso retornará os dois registros cujos nomes de arquivo começam com “teste” (neste caso, ambos são nomeados test.png ).
4. GridFSFile Métodos principais
O GridFSFile A API também é bastante simples:
- getFilename – obtém o nome do arquivo do arquivo
- getMetaData – obtém os metadados para o arquivo fornecido
- contémCampo – determina se o documento contém um campo com o nome dado
- obter – obtém um campo do objeto pelo nome
- getId – obtém o ID do objeto do arquivo
- Conjunto de chaves – obtém os nomes dos campos do objeto