No MongoDB, o
$lt
operador de pipeline de agregação compara dois valores e retorna true
ou false
, dependendo se o primeiro valor é ou não menor que o segundo valor. Exemplo
Suponha que tenhamos uma coleção chamada
data
com os seguintes documentos:{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Podemos usar o
$lt
operador para comparar o a
e b
Campos:db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 300, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
No primeiro documento, o
a
e b
campos são equivalentes, o que resulta em um valor de retorno de false
(porque a
é não menor que b
). No segundo documento
a
é maior que b
, que resulta em um valor de retorno de false
(porque a
é não menor que b
). No terceiro documento,
a
é menor que b
e, portanto, o $lt
operador retorna true
. Comparação de tipos
O
$lt
O operador compara valor e tipo usando a ordem de comparação BSON especificada para valores de tipos diferentes. Suponha que nossa coleção contenha os seguintes documentos:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Veja o que acontece quando aplicamos
$lt
para o a
e b
campos desses documentos:db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Resultado:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "result" : false } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "result" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "result" : false }
Valores nulos
$lt
comparações podem ser feitas com null
. Suponha que adicionamos os seguintes documentos à nossa coleção:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Vamos aplicar
$lt
a esses documentos:db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false } { "a" : null, "b" : 250, "result" : true } { "a" : null, "b" : null, "result" : false }
Campos ausentes
Se um dos campos que você está tentando comparar estiver faltando,
$lt
retorna false
se o segundo campo estiver ausente e true
se o primeiro estiver faltando. Suponha que adicionamos os seguintes documentos à nossa coleção:
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Vamos aplicar
$lt
a esses documentos:db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : 250, "result" : false } { "b" : 250, "result" : true }
Infinito
Comparando
Infinity
para Infinity
retorna false
. Comparando
-Infinity
para -Infinity
retorna false
. Comparando
Infinity
para -Infinity
retorna false
. Comparando
-Infinity
para Infinity
retorna true
. Suponha que adicionamos os seguintes documentos à nossa coleção:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Vamos aplicar
$lt
a esses documentos:db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }