Operador de pipeline de agregação do MongoDB $gte

No MongoDB, o $gte operador de pipeline de agregação compara dois valores e retorna true ou false , dependendo se o primeiro valor é maior ou igual ao segundo valor.

Exemplo

Suponha que tenhamos uma coleção chamada data com os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Podemos usar o $gte operador para comparar o a e b Campos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : false }

No primeiro documento, o a e b campos são equivalentes, o que resulta em um valor de retorno de true (porque a é realmente maior ou igual a b ).

No segundo documento a é maior que b , que resulta em um valor de retorno de true (novamente porque a é realmente maior ou igual a b ).

No terceiro documento, a é menor que b e, portanto, o $gte operador retorna false (porque a não é maior ou igual a b ).

Comparação de tipos

O $gte O operador compara valor e tipo usando a ordem de comparação BSON especificada para valores de tipos diferentes.

Suponha que nossa coleção contenha os seguintes documentos:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Podemos aplicar $gte para o a e b campos desses documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Resultado:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : false }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{
	"_id" : 6,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : false
}

No documento 4, tanto a e b tem um valor de 250 , mas se você olhar atentamente para b , é uma string (está entre aspas duplas). Neste caso, $gte retorna false . Se tivéssemos usado o $lte em vez disso, isso teria retornado true .

O documento 5 também usa um valor de 250, mas um é duplo e o outro é decimal. Independentemente disso, eles são equivalentes e, portanto, $gte retorna true .

Da mesma forma, o documento 6 retorna true porque ambos os valores são equivalentes, mesmo que um use explicitamente casas decimais e o outro não.

O documento 7 retorna true porque, mesmo que o valor de data/hora em a é maior que o de b , eles usam tipos diferentes para expressar essa data (a usa uma string de data/hora e b usa um objeto Date). Se tivéssemos usado o $lte em vez disso, isso teria retornado true devido à ordem de comparação BSON.

Valores nulos

$gte comparações podem ser feitas com null . E comparando null para null retorna true .

Suponha que adicionamos os seguintes documentos à nossa coleção:

{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 10, "a" : null, "b" : null }

Vamos aplicar $gte a esses documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9, 10 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "a" : 250, "b" : null, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true }

Campos ausentes

Se um dos campos que você está tentando comparar estiver faltando, $gte retorna true se o segundo campo estiver ausente e false se o primeiro estiver faltando.

Suponha que adicionamos os seguintes documentos à nossa coleção:

{ "_id" : 11, "a" : 250 }
{ "_id" : 12, "b" : 250 }

Vamos aplicar $gte a esses documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "a" : 250, "result" : true }
{ "b" : 250, "result" : false }

Infinito

Comparando Infinity para Infinity retorna true .

Comparando -Infinity para -Infinity retorna true .

Comparando Infinity para -Infinity retorna true .

Comparando -Infinity para Infinity retorna false .

Suponha que adicionamos os seguintes documentos à nossa coleção:

{ "_id" : 13, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 16, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Vamos aplicar $gte a esses documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }