No MongoDB, o
$in o operador de pipeline de agregação retorna um booleano indicando se um valor especificado está na matriz. O
$in operador de pipeline de agregação não deve ser confundido com o $in operador de consulta, que seleciona os documentos em que o valor de um campo é igual a qualquer valor na matriz especificada. Exemplo
Suponha que tenhamos uma coleção chamada
products com os seguintes documentos:{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] }
{ "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] } Podemos usar o
$in operador para descobrir se os sizes campo contém o valor L . Exemplo:
db.products.aggregate(
[
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "_id" : 1, "hasLarge" : false }
{ "_id" : 2, "hasLarge" : true }
{ "_id" : 3, "hasLarge" : true } O segundo argumento deve resolver para uma matriz
O segundo argumento do
$in operador deve resolver para uma matriz. Se isso não acontecer, um erro é retornado. Suponha que adicionamos o seguinte documento à coleção:
{ "_id" : 4, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" } Observe que os
sizes field não é um array – é uma string. Vamos aplicar
$in a esse documento:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
) Resultado:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$in requires an array as a second argument, found: string",
"code" : 40081,
"codeName" : "Location40081"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1 Neste caso, os
sizes O campo contém uma string. e, portanto, um erro é retornado. Neste exemplo, também uso
$in com o $match operador para filtrar os documentos apenas para aqueles em que estou interessado. Observe que isso usa o $in sintaxe do operador de consulta, que aceita um único argumento e não deve ser confundida com a sintaxe de dois argumentos. Valores nulos
A mesma coisa acontecerá se o segundo argumento for
null . Vamos adicionar o seguinte documento à coleção:
{ "_id" : 5, "prod" : "Jeans", "sizes" : null } Veja o que acontece se tentarmos usar
$in com esse documento:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
) Resultado:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$in requires an array as a second argument, found: null",
"code" : 40081,
"codeName" : "Location40081"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
DB.prototype._runAggregaexample@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1 Mesmo erro.
Campos ausentes
É a mesma coisa com campos ausentes.
Suponha que adicionamos o seguinte documento à nossa coleção:
{ "_id" : 6, "prod" : "Shorts" } E agora tentamos aplicar
$in para os (inexistentes) sizes campo:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
) Resultado:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$in requires an array as a second argument, found: missing",
"code" : 40081,
"codeName" : "Location40081"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1 Expressões regulares
Ao contrário do
$in operador de consulta, o $in operador de pipeline de agregação não oferece suporte ao uso de expressões regulares. Portanto, o código a seguir não resulta em uma correspondência:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ /^X/, "$sizes" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "_id" : 1, "hasLarge" : false }
{ "_id" : 2, "hasLarge" : false }
{ "_id" : 3, "hasLarge" : false } O resultado para todos os documentos é
false , embora os sizes campo em todos os três documentos contém elementos de matriz que começam com o X maiúsculo .