Operador de pipeline de agregação MongoDB $eq

No MongoDB, o $eq operador de pipeline de agregação compara dois valores e retorna true ou false , dependendo se os dois valores são equivalentes ou não.

Exemplo

Suponha que tenhamos uma coleção chamada data com os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100 }

Podemos usar o $eq operador para comparar o a e b Campos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100, "isEquivalent" : false }

No primeiro documento, o a e b campos são equivalentes, o que resulta em um valor de retorno de true . Mas no segundo documento eles não são equivalentes, o que resulta em um valor de retorno de false .

Comparação de tipos

O $eq O operador compara valor e tipo usando a ordem de comparação BSON especificada para valores de tipos diferentes.

Suponha que nossa coleção contenha os seguintes documentos:

{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 5, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 6, "a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Podemos aplicar $eq para o a e b campos desses documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 3, 4, 5, 6 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Resultado:

{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : true }
{
	"_id" : 5,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"isEquivalent" : true
}
{
	"_id" : 6,
	"a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"isEquivalent" : false
}

No documento 3, tanto a e b tem um valor de 250 , mas se você olhar atentamente para b , é uma string (está entre aspas duplas). Portanto, o primeiro documento retorna false .

O documento 4 retorna true porque ambos os campos contêm 250 e ambos são números. Isso é verdade mesmo que a é um duplo e b é um decimal.

O documento 5 retorna true porque ambos são decimais e ambos têm o mesmo valor (mesmo que um use explicitamente casas decimais e o outro não).

O documento 6 retorna false porque, embora o valor de data/hora seja exatamente o mesmo, eles usam tipos diferentes para expressar essa data (a usa uma string de data/hora e b usa um objeto Date).

Valores nulos

Comparando um valor com null retorna false , a menos que ambos sejam null .

Suponha que adicionamos os seguintes documentos à nossa coleção:

{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null }

Vamos aplicar $eq a esses documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 7, 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : true }

Campos ausentes

Se um dos campos que você está tentando comparar estiver faltando, $eq retorna false .

Suponha que adicionamos o seguinte documento à nossa coleção:

{ "_id" : 9, "a" : 250 }

Vamos aplicar $eq a esse documento:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "_id" : 9, "a" : 250, "isEquivalent" : false }

Infinito

Comparando Infinity para Infinity retorna true .

Comparando -Infinity para -Infinity retorna true .

Comparando Infinity para -Infinity retorna false .

Suponha que adicionamos os seguintes documentos à nossa coleção:

{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }

Vamos aplicar $eq a esses documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false }