MongoDB $tan

No MongoDB, o $tan o operador de pipeline de agregação retorna a tangente de um valor medido em radianos.

$tan aceita qualquer expressão válida que resolva para um número.

O $tan O operador foi introduzido no MongoDB 4.2.

Exemplo

Suponha que tenhamos uma coleção chamada test com o seguinte documento:

{ "_id" : 1, "data" : 2 }

Podemos usar o $tan operador para retornar a tangente dos data campo:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "tangent" : -2.185039863261519 }

Converter para radianos

Como mencionado, $tan retorna a tangente de um valor medido em radianos. Se o valor estiver em graus, você pode usar o $degreesToRadians operador para convertê-lo em radianos.

Exemplo:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $degreesToRadians: { $tan: "$data" } }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "tangent" : -0.038136139901240186 }

Valores decimais de 128 bits

Por padrão, o $tan operador retorna valores como um double , mas também pode retornar valores como um decimal de 128 bits, desde que a expressão resolva para um valor decimal de 128 bits.

Suponha que adicionamos o seguinte documento à nossa coleção:

{ "_id" : 2, "data" : NumberDecimal("2.1301023541559787031443874490659") }

Vamos executar o $tan operador contra esse documento:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 2 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "tangent" : NumberDecimal("-1.597486946407534452195921861435753") }

A saída é decimal de 128 bits.

Valores nulos

Valores nulos retornam null ao usar o $tan operador.

Suponha que adicionamos o seguinte documento à nossa coleção:

{ "_id" : 3, "data" : null }

Vamos executar o $tan operador contra esse documento:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "result" : null }

Podemos ver que o resultado é null .

Valores NaN

Se o argumento for resolvido para NaN , $tan retorna NaN .

Exemplo:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: 1 * "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "result" : NaN }

Campos inexistentes

Se o $tan operador é aplicado em um campo que não existe, null é devolvido.

Exemplo:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: "$name" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "result" : null }

Infinito

Fornecendo Infinity ou -Infinity retorna um erro.

Suponha que adicionamos os seguintes documentos à coleção:

{ "_id" : 4, "data" : Infinity }
{ "_id" : 5, "data" : -Infinity }

Vamos aplicar $tan a estes documentos:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 4, 5 ] } } },
    { $project: { 
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $tan to inf, value must in (-inf,inf)",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

Neste caso, $tan só chegou até o primeiro documento (documento 4) antes de ocorrer um erro. Sabemos disso porque a mensagem de erro indica que estava tentando aplicar $tan para inf (Infinity ).

Se removermos o documento 4 do filtro de consulta, podemos ver que ele avança para o documento 5 e retorna o mesmo erro.

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
    { $project: { 
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $tan to -inf, value must in (-inf,inf)",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

Desta vez o erro mostra que estava tentando aplicar $tan para -inf (-Infinity ).