Com o MongoDb 3.4 e mais recente, você pode aproveitar o uso de
$arrayToObject operador para obter o resultado desejado. Você precisaria executar o seguinte pipeline agregado:db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"date": "$install_date",
"platform": { "$toLower": "$platform" }
},
"count": { "$sum": 1 }
} },
{ "$group": {
"_id": "$_id.date",
"counts": {
"$push": {
"k": "$_id.platform",
"v": "$count"
}
}
} },
{ "$addFields": {
"install_date": "$_id",
"platform": { "$arrayToObject": "$counts" }
} },
{ "$project": { "counts": 0, "_id": 0 } }
])
Para versões mais antigas, aproveite o
$cond operador no $group etapa do pipeline para avaliar as contagens com base no valor do campo da plataforma, algo como o seguinte:db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$install_date",
"android_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "android" ] }, 1, 0 ]
}
},
"ios_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "ios" ] }, 1, 0 ]
}
},
"facebook_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "facebook" ] }, 1, 0 ]
}
},
"kindle_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "kindle" ] }, 1, 0 ]
}
}
} },
{ "$project": {
"_id": 0, "install_date": "$_id",
"platform": {
"android": "$android_count",
"ios": "$ios_count",
"facebook": "$facebook_count",
"kindle": "$kindle_count"
}
} }
])
Acima,
$cond recebe uma condição lógica como seu primeiro argumento (if) e, em seguida, retorna o segundo argumento onde a avaliação é verdadeira (então) ou o terceiro argumento onde é falso (senão). Isso torna os retornos verdadeiro/falso em 1 e 0 para alimentar $sum respectivamente. Por exemplo, se
{ "$eq": [ "$platform", "facebook" ] }, for true, a expressão será avaliada como { $sum: 1 } senão será { $sum: 0 } 
