1) A maneira mais fácil de fazer isso é por meio da estrutura de agregação. Isso leva dois comandos "$group":o primeiro agrupa por valores distintos, o segundo conta todos os valores distintos
pipeline = [
{ $group: { _id: "$myIndexedNonUniqueField"} },
{ $group: { _id: 1, count: { $sum: 1 } } }
];
//
// Run the aggregation command
//
R = db.runCommand(
{
"aggregate": "myCollection" ,
"pipeline": pipeline
}
);
printjson(R);
2) Se você quiser fazer isso com Map/Reduce, você pode. Este também é um processo de duas fases:na primeira fase, construímos uma nova coleção com uma lista de todos os valores distintos para a chave. Na segunda fazemos um count() na nova coleção.
var SOURCE = db.myCollection;
var DEST = db.distinct
DEST.drop();
map = function() {
emit( this.myIndexedNonUniqueField , {count: 1});
}
reduce = function(key, values) {
var count = 0;
values.forEach(function(v) {
count += v['count']; // count each distinct value for lagniappe
});
return {count: count};
};
//
// run map/reduce
//
res = SOURCE.mapReduce( map, reduce,
{ out: 'distinct',
verbose: true
}
);
print( "distinct count= " + res.counts.output );
print( "distinct count=", DEST.count() );
Observe que você não pode retornar o resultado do mapa/reduzir em linha, porque isso potencialmente ultrapassará o limite de tamanho do documento de 16 MB. Você pode salve o cálculo em uma coleção e então conte() o tamanho da coleção, ou você pode obter o número de resultados do valor de retorno de mapReduce().
