MongoDB é um banco de dados orientado a documentos NoSQL de uso geral que é gratuito para uso. É uma plataforma de banco de dados de documentos NoSQL escalável e versátil, criada para superar as restrições das soluções NoSQL anteriores e a abordagem de bancos de dados relacionais. Ele ajuda o usuário a armazenar e lidar com uma enorme quantidade de dados.
Os recursos de dimensionamento horizontal e balanceamento de carga do MongoDB deram aos desenvolvedores de aplicativos flexibilidade e escalabilidade sem precedentes. Existem diferentes edições do MongoDB; no entanto, vamos nos concentrar no MongoDB Atlas neste artigo.
O MongoDB Atlas é um serviço de banco de dados multinuvem criado pela equipe do MongoDB. O Atlas facilita a implantação e o gerenciamento de bancos de dados, ao mesmo tempo em que oferece aos usuários a flexibilidade necessária para desenvolver aplicativos globais escaláveis e de alto desempenho nos provedores de nuvem de sua escolha.
É o banco de dados em nuvem mais popular do mundo para aplicativos modernos. Os desenvolvedores podem usar o Atlas para implantar bancos de dados em nuvem totalmente gerenciados na AWS, Azure ou Google Cloud. Os desenvolvedores podem relaxar facilmente sabendo que têm acesso rápido à disponibilidade, escalabilidade e conformidade de que precisam para o desenvolvimento de aplicativos de nível empresarial.
Principais recursos do MongoDB Atlas
1. Escalabilidade mais fácil
Aplicativos e sistemas devem reagir a necessidades imprevistas e à taxa de crescimento usual da empresa. MongoDB é um banco de dados NoSQL que permite escalabilidade horizontal por meio de uma técnica conhecida como sharding.
Por meio da tecnologia de fragmentação, o MongoDB Atlas fornece escalabilidade horizontal de banco de dados para sua empresa. Para aumentar o desempenho, a fragmentação divide grandes bancos de dados em segmentos menores. O MongoDB tem três métodos de fragmentação integrados:
Fragmentação à distância
A fragmentação de intervalo geralmente é usada para aplicativos que executam muitas consultas de intervalo. Seus dados são divididos em intervalos contíguos com base no valor da chave de fragmentação. Por exemplo, se dois documentos compartilharem valores de chave próximos um do outro, eles estarão no mesmo fragmento. Devido a esse arranjo, você não tem uma distribuição equitativa dos dados salvos em seus servidores.
Fragmentação com hashes
Em vez de extrair um valor preciso, você está analisando um intervalo de dados. Os dados são dispersos uniformemente pelos fragmentos. O hash do valor da chave de estilhaço determina o local, o que significa que dois documentos com valores de chave de estilhaço semelhantes provavelmente não terminarão no mesmo estilhaço.
Para aplicativos que gravam no banco de dados com frequência, a fragmentação com hash faz mais sentido. Você pode aumentar os estilhaços para melhorar o desempenho, pois as operações de leitura e gravação são distribuídas uniformemente por todo esse agrupamento.
Fragmentação de zona
Nesta fragmentação, selecione uma característica que governa a distribuição de dados. A localização terrestre dos dados, configuração de hardware e vários valores ou intervalos de fragmentos são características típicas. Você também pode associar uma zona a muitos estilhaços.
Essa estratégia é útil se você precisar que seus dados sejam fragmentados de uma determinada maneira para dar suporte às operações do seu aplicativo. Quando seus bancos de dados estão espalhados por muitos data centers, aumentar a localidade de dados é um caso de uso diário.
O MongoDB permite agrupar shards para melhorar a disponibilidade dos dados e expandir o espaço de armazenamento do banco de dados.
2. Recursos de automação integrados
O MongoDB Atlas possui ferramentas de automação para administração de banco de dados que ajudam os usuários a obter uma vantagem competitiva. Os recursos de automação incluem;
- Provisionamento, configuração e configuração de hardware
- Atualizações e patches para software
- Recuperação de desastres e backups
3. Medidas de segurança fortes
O pior pesadelo de uma empresa é uma violação de dados. Para proteger esses dados, o MongoDB Atlas emprega uma estratégia multicamadas. O MongoDB Atlas possui recursos de segurança como autenticação, autorização, criptografia e muito mais. Esses recursos ajudam a evitar violações de dados e melhorar a segurança. Abaixo estão algumas das características significativas:
Autorização – O RBAC (Controle de Acesso Baseado em Função) permite que os usuários configurem as permissões granulares que habilitam usuários ou privilégios baseados em aplicativos necessários para realizar suas tarefas.
Auditoria é vital para a conformidade regulatória, pois permite que os administradores de segurança usem o log de auditoria nativo do MongoDB para registrar as alterações e atividades do banco de dados.
Autenticação – O MongoDB oferece um mecanismo sólido de desafio-resposta viável que simplifica o controle de acesso ao banco de dados baseado em SCRAM-256 juntamente com a introdução da infraestrutura de segurança corporativa integrada. Além disso, alguns dos recursos que você obtém são o Windows Active Directory, certificados x.509, LDAP e Kerberos.
Criptografia em todos os lugares – Enquanto em movimento, os dados do MongoDB podem ser criptografados nas redes e, em repouso, os dados podem ser criptografados em discos ou backups. Finalmente, enquanto em uso, os dados do MongoDB podem ser criptografados no banco de dados
4. Análise e monitoramento abrangentes
As funções integradas de rastreamento e monitoramento fornecem informações valiosas sobre o desempenho do seu banco de dados.
Obtenha intuições em tempo real em seus clusters de servidor e configure alertas personalizados, permitindo que você corrija problemas antes que eles afetem o desempenho ou a experiência do usuário final.
5. Atlas Data Lake
O recurso mais notável da versão mais recente do MongoDB é uma série de melhorias de segurança adicionais. O Mongo agora oferece suporte à criptografia em nível de campo do lado do cliente com esta versão. A segurança do banco de dados tradicionalmente depende da confiança do lado do servidor. Mesmo que não tenham acesso de cliente, os administradores geralmente têm acesso aos dados. Se um assaltante obtém acesso ao servidor, quase sempre é um desastre.
O Mongo transfere o acesso ao cliente e aos motoristas locais com essa nova abordagem de segurança. Ele oferece uma variedade de métodos de criptografia, que os desenvolvedores podem acessar por meio de um novo parâmetro de esquema JSON “criptografar”.
Isso garante que todo o código do aplicativo seja executado inalterado e até mesmo os administradores não terão acesso ao banco de dados, logs ou backups, a menos que tenham permissões de acesso de cliente. Como os drivers tratam da lógica, a criptografia também é tratada separadamente do banco de dados.
Os usuários podem consultar dados no AWS S3 usando a linguagem de consulta MongoDB, independentemente do formato, incluindo JSON, BSON, CSV, TSV, Parquet e Avro. Os usuários precisam apenas direcionar o serviço em seus buckets S3 atuais para começar.
6. Recursos para assistência técnica
Não haverá mais lidar com problemas de suporte e manutenção. É isso que o MongoDB Atlas cuida de você. Eles vão falar diretamente com o vendedor para descobrir o que está acontecendo.
Se alguém precisar de mais ajuda, as camadas de serviço Atlas Pro e Atlas Enterprise fornecem assistência de ponta a ponta diretamente dos desenvolvedores do MongoDB que criaram a tecnologia de banco de dados.
7.Real + Ponto MongoDB
O MongoDB Atlas será conectado por meio da fusão de tecnologia sem servidor do MongoDB com o banco de dados móvel e a plataforma de sincronização da Realm. Os dados agora poderão se mover pela pilha com facilidade.
8. A sobrecarga operacional deve ser reduzida
A Atlas faz o trabalho pesado de provisionamento, manutenção e atualizações de banco de dados. Se um nó falhar, o Atlas escolhe um novo nó primário e repara ou substitui o nó offline para garantir a disponibilidade contínua. Usando nossa UI ou API, selecione a configuração de cluster desejada e implante um novo cluster ou atualize um cluster existente em minutos. Patches de segurança e atualizações de versões secundárias são implantados automaticamente, e todas as atualizações são aplicadas continuamente em sua implantação para minimizar os efeitos no desempenho do aplicativo.
A Atlas também fornece serviços de backup e restauração totalmente gerenciados para garantir que seus dados estejam seguros e acessíveis. O Atlas simplifica a restauração de seu banco de dados para um determinado ponto no tempo, esteja você experimentando novas ideias ou cometendo um erro de dedo gordo. Basicamente, você pode criar um objetivo de ponto de recuperação quase zero simplesmente definindo sua janela de restauração pontual.
9. Gaste menos em infraestrutura
É sempre uma boa ideia racionalizar seus gastos com TI, mas as equipes são muito mais cautelosas sobre onde gastam seu dinheiro em casos como esse. Como nem todos os aplicativos terão uma carga de trabalho consistente no curto prazo, a Atlas oferece várias alternativas para reduzir o preço de hospedagem de um banco de dados em nuvem durante períodos de menor tráfego.
Como todas as outras ofertas do MongoDB Cloud, o Atlas é um serviço baseado em consumo, o que significa que só se paga pelo que usa. O downscaling é tão fácil quanto fazer uma única chamada de API ou alguns cliques em nosso editor de configuração de cluster, e os usuários podem interromper os clusters por um mês.
Os clientes também se beneficiarão dos ajustes recentes em nossas camadas dedicadas mais populares, que aumentaram as limitações de conexão e as taxas máximas de armazenamento para memória. Reduzimos o preço dos clusters NVMe na AWS para torná-los mais acessíveis para cargas de trabalho que exigem E/S de alta taxa de transferência e baixa latência.
Por fim, o Performance Advisor é um dos serviços mais populares da Atlas e está em constante aprimoramento. Ele gera recomendações de índice com base nos logs de consulta lentos de suas coleções de banco de dados, para que você possa aumentar a velocidade sem ser um especialista em MongoDB.
10. Os dados devem ser divulgados com sabedoria
O Atlas não apenas automatiza a maioria dos elementos de implantação e gerenciamento de banco de dados, mas também fornece recursos exclusivos para distribuir seus dados e otimizar o desempenho que outras soluções de banco de dados em nuvem não possuem.
Para garantir que seu banco de dados seja altamente disponível por padrão, todos os clusters Atlas são implantados como um conjunto mínimo de réplicas de três nós e distribuídos automaticamente pelas zonas de disponibilidade. Adicione mais nós se precisar de mais tolerância a falhas – o Atlas pode ser acessado em mais de 70 regiões, abrangendo AWS, Azure e Google Cloud. Você também pode utilizar Clusters Globais para distribuir dados de forma inteligente entre zonas para alcançar um público global e fornecer uma experiência de baixa latência para seus consumidores, não importa onde eles estejam.
Ao escolher o melhor provedor de nuvem, a maioria das empresas opta por aquele que fornece os serviços e ferramentas mais excelentes para suas necessidades específicas. No entanto, dado o impacto nas cadeias de suprimentos globais, incluindo recursos de nuvem, talvez seja hora de reconsiderar sua estratégia multinuvem. Ao permitir que você alterne cargas de trabalho entre nuvens sem esforço, o Atlas ajuda a reduzir riscos e evitar o bloqueio da nuvem.
11. Levantamento pesado de banco de dados
O Atlas pode não ser capaz de resolver todas as suas dificuldades, mas esperamos que pelo menos ajude você a economizar tempo e dinheiro na administração do banco de dados. O MongoDB Atlas oferece uma experiência prática, ao mesmo tempo em que garante que seu banco de dados execute o que precisa, desde automação inteligente até faturamento e personalizações flexíveis.
Conclusão
O MongoDB Atlas é um banco de dados de ponta usado por grandes e pequenas empresas. É, de fato, o banco de dados NoSQL mais usado. Esperamos que agora você esteja familiarizado com os recursos do MongoDB. Eles são vitais, pois podem ajudá-lo a escolher qual banco de dados se adequa mais ao seu projeto. Em caso de dúvidas, deixe um comentário na seção de comentários.
