Primeiro você precisa
UNPIVOT nossas colunas e use DENSE_RANK() para lhe dar algo para girar mais tarde. Coloque este resultado em uma tabela temporária para que você possa obter uma lista separada por vírgulas do DESNSE_RANK colunas. Em seguida, crie um UNION para que Day e Date fazem parte da mesma coluna que não foi pivotada. Isso pode ser colocado em uma tabela temporária global para uso no SQL dinâmico. Crie uma variável que irá armazenar a lista de colunas e construir o SQL dinâmico e executá-lo. Um exemplo completo (obviamente não vá descartando o
PhaseFlowChart tabela) -- pre-cleanup
IF OBJECT_ID('[dbo].[PhaseFlowChart]') IS NOT NULL
DROP TABLE [dbo].[PhaseFlowChart]
GO
IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp') IS NOT NULL
DROP TABLE #tmp
GO
IF OBJECT_ID('tempdb..##tmp') IS NOT NULL
DROP TABLE ##tmp
GO
-- setup table and data
CREATE TABLE [dbo].[PhaseFlowChart](
[pfckey] [int] NULL,
[hourlykey] [bigint] NULL,
[daykey] [bigint] NULL,
[weekkey] [int] NULL,
[monthkey] [int] NULL,
[bbkey] [int] NULL,
[Day] [varchar](100) NULL,
[Date] [varchar](100) NULL,
[Bull Bear Gap] [varchar](100) NULL,
[Monthly] [varchar](100) NULL,
[Weekly] [varchar](100) NULL,
[Daily] [varchar](100) NULL,
[Hour 1] [varchar](100) NULL,
[Hour 2] [varchar](100) NULL,
[Hour 3] [varchar](100) NULL,
[Hour 4] [varchar](100) NULL,
[Hour 5] [varchar](100) NULL,
[Hour 6] [varchar](100) NULL,
[Hour 7] [varchar](100) NULL
) ON [PRIMARY]
INSERT INTO [dbo].PhaseFlowChart
([Day], [Date], [Bull Bear Gap], Monthly, Weekly, Daily,
[Hour 1], [Hour 2], [Hour 3], [Hour 4], [Hour 5], [Hour 6], [Hour 7])
VALUES
('MON', '20130101', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1'),
('TUE', '20130102', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2'),
('WED', '20130103', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3'),
('THU', '20130104', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4'),
('FRI', '20130105', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5'),
('SAT', '20130106', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6'),
('SUN', '20130107', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7')
GO
-- unpivot the columns into 'categories'
SELECT [Day], [Date], [Value], [Category],
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY CAST([Date] AS DATE)) dr
INTO #tmp
FROM PhaseFlowChart pfc
UNPIVOT (
Value FOR Category IN ([Bull Bear Gap], Monthly, Weekly, Daily,
[Hour 1], [Hour 2], [Hour 3], [Hour 4],
[Hour 5], [Hour 6], [Hour 7])
) upiv
-- create a global temp table for use later
SELECT *
INTO ##tmp
FROM (
-- union data into single category column
SELECT 'Day' Category, [Day] Value, dr, 1 o FROM #tmp
UNION ALL
SELECT 'Date' Category, [Date] Value, dr, 2 o FROM #tmp
UNION ALL
SELECT [Category], Value, dr, 3 o FROM #tmp
) t
-- get a comma seperated list of columns for the PIVOT
DECLARE @cols VARCHAR(MAX) =
STUFF(CAST((SELECT ',' + QUOTENAME(dr)
FROM (
SELECT DISTINCT dr
FROM #tmp
) t
ORDER BY dr
FOR XML PATH(''), TYPE
) AS VARCHAR(MAX)),1,1,'')
-- create and execute the sql
DECLARE @sql VARCHAR(MAX) = '
SELECT Category, ' + @cols + '
FROM ##tmp
PIVOT (
MAX([Value])
FOR dr IN (' + @cols + ')
) piv
ORDER BY o, CASE Category
WHEN ''Daily'' THEN 4
WHEN ''Weekly'' THEN 3
WHEN ''Monthly'' THEN 2
WHEN ''Bull Bear Gap'' THEN 1
ELSE 5 END, Category
'
EXEC(@sql)
