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Como ajustar o desempenho do SQL Server, Banco de Dados SQL do Azure e Amazon RDS


O SQL Doctor diagnostica e fornece a cura para o que aflige o SQL Server no local, na nuvem e como um banco de dados gerenciado na nuvem.

Colete informações de desempenho, analise-as e determine a resolução em minutos em vez de horas. Aproveite as melhores práticas comprovadas do setor endossadas por Most Valuable Professionals (MVPs) para analisar o desempenho e fornecer recomendações. Destina-se a algumas das áreas mais comuns de problemas de desempenho, como consultas, configuração do servidor, segurança, objetos de banco de dados, memória, estatísticas de espera, planos de consulta e muito mais.



Veja rapidamente a integridade geral de todos os servidores registrados, com base na última análise executada. Acesse links rápidos para as tarefas compartilhadas de um servidor, como atualizar as configurações do SQL Doctor, revisar estatísticas de espera e analisar uma consulta.





Veja uma lista de recomendações de desempenho com base em uma análise completa com base em critérios selecionados. O ganho de desempenho obtido ao fazer a alteração sugerida, a relevância para os parâmetros que foram especificados ao configurar a análise e a confiança que o SQL Doctor tem na recomendação determina a prioridade da recomendação. Restrinja as recomendações por aplicativos direcionados, categorias de desempenho selecionadas, bancos de dados no servidor, logins no servidor ou nível de banco de dados, frequência de recomendações específicas, recomendações priorizadas e estações de trabalho associadas ao servidor.





Veja informações detalhadas sobre cada recomendação. Em muitos casos, isso inclui as métricas reais, bancos de dados, tabelas e aplicativos envolvidos. Execute estas ações:Sinalizar, bloquear, copiar, enviar e-mail e exportar, mostrar o problema, otimizar script e desfazer script. Este exemplo lista os detalhes de uma recomendação de nuvem para o Amazon Relational Database Service (RDS). O SQL Doctor também oferece suporte ao Banco de Dados SQL do Microsoft Azure.





Visualize o texto SQL de uma recomendação selecionada. Copie o texto SQL para a área de transferência para vê-lo em um editor de texto ou no SQL Server Management Studio.





Exiba o script usado para decretar a mudança recomendada. Como alternativa, copie o script para o Bloco de Notas do Windows ou outro editor de texto para examinar o código e pesquisar outras opções antes de fazer a alteração.





Veja rapidamente a integridade geral de cada servidor registrado, desde a última atualização. Veja uma lista de verificação de integridade do servidor que destaca onde os problemas de desempenho podem estar ocorrendo em tempo real. Analise as principais métricas de desempenho em tempo real para cada área principal do servidor. Exiba descobertas rápidas com base nos valores das principais métricas para começar a solucionar problemas de desempenho imediatamente.





Uma análise rápida e, portanto, limitada das métricas críticas de desempenho em tempo real (incluindo consultas, sessões, estatísticas de espera e planos de consulta) determina as descobertas rápidas. Eles apontam na direção correta e fornecem informações cruciais de solução de problemas quando são mais necessárias. No entanto, para uma análise completa do desempenho do servidor, consulte as recomendações geradas por uma análise completa.





Acesse os resultados de todas as análises armazenadas pelo SQL Doctor para cada instância registrada do SQL Server. Os resumos incluem o nome do servidor analisado, hora de início, duração total do tempo, tipo de análise realizada, número total de recomendações e recomendação de prioridade mais alta. Para cada análise histórica, visualize recomendações e exclua e agende uma análise.





Analise consultas relevantes sem ter que esperar a conclusão de uma análise completa para ajudar a economizar tempo. Quando o SQL Doctor diagnostica uma consulta, recebe recomendações de desempenho sem realmente executá-la. Ao clicar no botão “Diagnosticar”, ele analisa o script T-SQL e baseia a análise e as recomendações resultantes nos planos de execução estimados para o banco de dados selecionado.





Ao configurar a análise, escolha qual banco de dados ou carga de trabalho do aplicativo incluir na análise. Ajuste ainda mais os resultados da análise escolhendo um banco de dados ou aplicativo. Maximize a probabilidade de que as recomendações identifiquem e resolvam problemas críticos com precisão, ajustando a quantidade de tempo de duração da coleta de dados.







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