Você pode usar a função PIVOT para converter suas linhas de dados em colunas.
Sua consulta original pode ser usada para recuperar todos os dados, a única alteração que faria seria excluir a coluna
b.field_id porque isso irá alterar a exibição final do resultado. Se você tiver uma lista conhecida de
field_name valores que você deseja transformar em colunas, então você pode codificar sua consulta:select app_id,
[First Name], [Last Name], [DOB],
[Mailing Addr], [Zip]
from
(
SELECT
a.app_id,
c.field_name,
b.field_value
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b
ON a.app_id = b.app_id
INNER JOIN table3 c
ON b.field_id = c.field_id
) d
pivot
(
max(field_value)
for field_name in ([First Name], [Last Name], [DOB],
[Mailing Addr], [Zip])
) piv;
Consulte SQL Fiddle com demonstração.
Mas se você tiver um número desconhecido de valores para
field_name , então você precisará implementar o SQL dinâmico para obter o resultado:DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Field_name)
from Table3
group by field_name, Field_id
order by Field_id
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT app_id,' + @cols + '
from
(
SELECT
a.app_id,
c.field_name,
b.field_value
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b
ON a.app_id = b.app_id
INNER JOIN table3 c
ON b.field_id = c.field_id
) x
pivot
(
max(field_value)
for field_name in (' + @cols + ')
) p '
execute sp_executesql @query;
Consulte SQL Fiddle com demonstração. Ambos isso dará um resultado:
| APP_ID | FIRST NAME | LAST NAME | DOB | MAILING ADDR | ZIP |
------------------------------------------------------------------------
| 1234 | Joe | Smith | 10/15/72 | PO Box 1234 | 12345 |
| 1239 | Bob | Johnson | 12/01/78 | 1234 N Star Ave | 12456 |
