Embora a resposta de M.Ali forneça o resultado, como você está usando o SQL Server 2012, eu desarticularia o
name e address colunas ligeiramente diferentes para obter o resultado final. Como você está usando o SQL Server 2012, pode usar
CROSS APPLY com VALUES para desarticular essas várias colunas em várias linhas. Mas antes de fazer isso, eu usaria row_number() para obter o número total de novas colunas que você terá. O código para "UNPIVOT" os dados usando CROSS APPLY se parece com:
select d.loanid,
col = c.col + cast(seq as varchar(10)),
c.value
from
(
select loanid, name, address,
row_number() over(partition by loanid
order by loanid) seq
from yourtable
) d
cross apply
(
values
('name', name),
('address', address)
) c(col, value);
Consulte SQL Fiddle com demonstração. Isso vai colocar seus dados em um formato semelhante a:
| LOANID | COL | VALUE |
|--------|----------|----------|
| 1 | name1 | John |
| 1 | address1 | New York |
| 1 | name2 | Carl |
| 1 | address2 | New York |
| 1 | name3 | Henry |
| 1 | address3 | Boston |
Agora você tem uma única coluna
COL com todos os seus novos nomes de coluna e os valores associados também estão em uma única coluna. Os novos nomes de coluna agora têm um número no final (1, 2, 3, etc.) com base no total de entradas que você tem por loanid . Agora você pode aplicar PIVOT:select loanid,
name1, address1, name2, address2,
name3, address3
from
(
select d.loanid,
col = c.col + cast(seq as varchar(10)),
c.value
from
(
select loanid, name, address,
row_number() over(partition by loanid
order by loanid) seq
from yourtable
) d
cross apply
(
values
('name', name),
('address', address)
) c(col, value)
) src
pivot
(
max(value)
for col in (name1, address1, name2, address2,
name3, address3)
) piv;
Consulte SQL Fiddle com demonstração. Finalmente, se você não souber quantos pares de
Name e Address você terá, então você pode usar SQL dinâmico:DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col+cast(seq as varchar(10)))
from
(
select row_number() over(partition by loanid
order by loanid) seq
from yourtable
) d
cross apply
(
select 'Name', 1 union all
select 'Address', 2
) c (col, so)
group by seq, col, so
order by seq, so
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT loanid,' + @cols + '
from
(
select d.loanid,
col = c.col + cast(seq as varchar(10)),
c.value
from
(
select loanid, name, address,
row_number() over(partition by loanid
order by loanid) seq
from yourtable
) d
cross apply
(
values
(''name'', name),
(''address'', address)
) c(col, value)
) x
pivot
(
max(value)
for col in (' + @cols + ')
) p '
exec sp_executesql @query;
Consulte SQL Fiddle com demonstração. Ambas as versões dão um resultado:
| LOANID | NAME1 | ADDRESS1 | NAME2 | ADDRESS2 | NAME3 | ADDRESS3 |
|--------|--------|----------|--------|----------|--------|----------|
| 1 | John | New York | Carl | New York | Henry | Boston |
| 2 | Robert | Chicago | (null) | (null) | (null) | (null) |
| 3 | Joanne | LA | Chris | LA | (null) | (null) |
