Com base nos comentários à minha pergunta, consegui executar o procedimento armazenado com parâmetros com valor de tabela (e obter os valores de retorno do SP) O script final é o seguinte:
import pandas as pd
import pytds
from pytds import login
import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy_pytds
def connect():
return pytds.connect(dsn='ServerName',database='DBName',autocommit=True, auth=login.SspiAuth())
engine = sa.create_engine('mssql+pytds://[ServerName]', creator=connect)
conn = engine.raw_connection()
with conn.cursor() as cur:
arg = [["foo.ExternalInput","bar.ExternalInput"]]
tvp = pytds.TableValuedParam(type_name="core.MatchColumnTable", rows=arg)
cur.execute("EXEC test_proc @Target = N'[dbname].[tablename1]', @Source = N'[dbname].[table2]', @CleanTarget = 0, @UseColumnsFromTarget = 0, @MergeOnColumn = %s", (tvp,))
result = cur.fetchall()
print(result)
O autocommit é adicionado na conexão (para confirmar a transação no cursor), o parâmetro com valor de tabela (marchcolumntable) espera 2 colunas, então o argumento é modificado para caber em 2 colunas.
Os parâmetros necessários além do tvp estão incluídos na string exec. O último parâmetro na string de execução é o nome do parâmetro tvp (mergeoncolumn) que é preenchido com o tvp.
opcionalmente, você pode adicionar o status do resultado ou a contagem de linhas conforme descrito na documentação do pytds:https://python-tds.readthedocs.io/en/latest/index.html
Observação! :no procedimento armazenado, você deve garantir que o SET NOCOUNT ON seja adicionado, caso contrário, você não obterá nenhum resultado de volta ao Python
