A cada poucos anos, há uma mudança de paradigma nos padrões de tecnologia e alavancas digitais. Recentemente, é a era da disrupção digital causada por uma necessidade fundamental das organizações se transformarem digitalmente para permanecerem no jogo. Novas plataformas de tecnologia e serviços como Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, Robotics Process Automation, Machine Learning e Blockchain já estão rendendo dividendos, enriquecendo a jornada de transformação digital e criaram a nova estrela do rock:os dados. Até mesmo novos cargos, como Chief Data Officer, Chief Digital Officer e outros, surgiram para aproveitar o poder dos dados.
Atualmente, todas as decisões organizacionais em torno de uma estratégia de transformação digital são orientadas por dados. Seja para otimizar os níveis de estoque do inventário , reduzir os prazos de entrega de fornecedores ou projetar a estratégia de preços e promoções para um segmento de clientes, todas as decisões exigem dados para entender o que pode ser melhorado para obter uma vantagem competitiva para a organização. À medida que as empresas digitalizam, digitalizam e se transformam digitalmente (sim, há uma diferença ) a uma velocidade vertiginosa, novos negócios e modelos de negócios evoluem, e as linhas entre processos de negócios e tecnologia se confundem, um elemento permanece um denominador constante. Você adivinhou, dados.
Assim como a tomada de decisão organizacional evoluiu, os dados também sofreram mudanças significativas. Multiplicou-se, explodiu e tornou-se difundido e democratizado. No mundo atual de disrupção digital, os dados são o ativo mais valioso para uma organização. As empresas podem se transformar por meio de dados, e os dados são transformados por meio da digitalização.
#DigitalTransformation - Tudo começa com o pensamento de dados Clique para tweetar
No entanto, quantos programas digitais começam com dados? Forbes estima que 7 em cada 8 programas de transformação digital falham. Para fazer referência a uma experiência pessoal, um varejista líder estava no quarto ano de implementação de um programa crítico de transformação digital que impactaria todos os processos de negócios vitais, desde o merchandising até o atendimento de pedidos e muito mais. Já houve um investimento significativo, incluindo licenciamento de software e custos de suporte, bem como horas de desenvolvimento, teste e consultoria queimadas, mas o programa foi considerado um fracasso porque ficou aquém de todas as métricas de ROI mesmo antes de qualquer uma das funcionalidades ser ativada . Trabalhei com o vice-presidente de TI recém-ingressado (que acabou contratando minha organização para investigar e reimplementar) e ficamos surpresos ao descobrir que uma fração insignificante dos dados subjacentes necessários para que os aplicativos fossem eficazes estava disponível, limpa, sincronizada e consistente , ou mesmo válido. O novo vice-presidente de TI engavetou o programa e executou um novo projeto de limpeza de dados antes de relançar o programa de transformação digital. Fico feliz em dizer que, depois de mais três anos, foi lançado com sucesso e a empresa está colhendo os frutos de uma plataforma de varejo digital bem projetada e perfeitamente conectada.
Os dados são a força vital que alimenta e circula pelos sistemas de uma organização, sejam fluxos de processo, fluxos de trabalho, ERPs, aplicativos, centros de distribuição, datacenters, você escolhe. Ele começa muito antes do programa ou processo ser iniciado. Dados de alta qualidade são o começo (e o fim) de uma transformação digital bem-sucedida. Começa com o pensamento de dados.
A definição oficial para pensamento de dados é o padrão mental genérico observado durante os processos de escolha de um assunto para começar, identificando suas partes ou componentes, organizando-os e descrevendo-os de forma informativa que seja relevante para o que motivou e iniciou os processos. É o pré-requisito para a digitalização.
Em outras palavras, o pensamento de dados é uma abordagem holística para transformações orientadas por dados para criar uma cultura de aproveitamento e consumo de dados inteligentes. É uma compreensão profunda do papel dos dados, razão de ser, consumo, impacto interno e externo da lógica subjacente, mudança, padrões e conscientização, abertura para inovar e adoção para estabelecer uma cultura de pensamento de dados.
