Hoje no mercado estão disponíveis vários tipos de opções de Banco de Dados como RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance, etc. Os desenvolvedores podem ficar muito confusos com toda a escolha. Eles não entendem por que deveriam considerar um banco de dados alternativo mais novo quando os RDBMSs existem há mais de 25 anos. No entanto, muitas grandes empresas já estão usando bancos de dados alternativos e estão economizando dinheiro, inovando mais rapidamente e concluindo projetos.

Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS)

O banco de dados RDBMS é um banco de dados relacional. É a linguagem padrão para sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional. Os dados são armazenados na forma de linhas e colunas no RDBMS. As relações entre as tabelas também são armazenadas na forma da tabela SQL (Structured query Language) é uma linguagem de programação utilizada para realizar tarefas como atualizar dados em um banco de dados, ou para recuperar dados de um banco de dados. Alguns sistemas comuns de gerenciamento de banco de dados relacional que usam SQL são:Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, etc.

Recursos do RDBMS

1. Bancos de dados SQL são bancos de dados baseados em tabelas
2. Armazenamento de dados em linhas e colunas
3. Cada linha contém uma instância exclusiva de dados para as categorias definidas pelas colunas.
4. Forneça a chave primária do recurso para identificar exclusivamente as linhas

Limitações do banco de dados SQL

Escalabilidade :Os usuários precisam dimensionar o banco de dados relacional em servidores poderosos que são caros e difíceis de manusear. Para dimensionar o banco de dados relacional, ele deve ser distribuído para vários servidores. A manipulação de tabelas em diferentes servidores é difícil.

Complexidade :No SQL Server, os dados precisam caber nas tabelas de qualquer maneira. Se seus dados não cabem em tabelas, você precisa projetar sua estrutura de banco de dados que será complexa e novamente difícil de manusear.

NoSQL

NoSQL comumente referido como “Not Only SQL”. Com o NoSQL, dados não estruturados e sem esquema podem ser armazenados em várias coleções e nós e não requerem sachems de tabela fixos, ele suporta consultas de junção limitadas e o dimensionamos horizontalmente.

Benefícios do NoSQL

altamente e facilmente escalável

Bancos de dados relacionais ou bancos de dados RDBMS são verticalmente escaláveis ​​Quando a carga aumenta no banco de dados RDBMS, dimensionamos o banco de dados aumentando a potência do hardware do servidor, precisando de servidores caros e maiores e os bancos de dados NoSQL são projetados para expandir horizontalmente e em escala horizontal significa que você dimensiona adicionando mais máquinas em seu pool de recursos.

Manter servidores NoSQL é menos caro

A manutenção de sistemas RDBMS de ponta é cara e precisa de mão de obra treinada para gerenciamento de banco de dados, mas bancos de dados NoSQL exigem menos gerenciamento. ele suporta muitos recursos como reparo automático, distribuição de dados mais fácil e modelos de dados mais simples tornam os requisitos de administração e ajuste menores no NoSQL.

Menor custo de servidor e código aberto

Os bancos de dados NoSQL são baratos e de código aberto. A implementação do banco de dados NoSql é fácil e normalmente usa servidores baratos para gerenciar os dados e transações explosivas, enquanto os bancos de dados RDBMS são caros e usam grandes servidores e sistemas de armazenamento. Portanto, o custo de armazenamento e processamento de dados por gigabyte no caso do NoSQL pode ser muitas vezes menor que o custo do RDBMS.

Sem esquema ou modelo de dados fixos

O banco de dados NoSQL é sem esquema, portanto, os dados podem ser inseridos em um banco de dados NoSQL sem nenhum esquema predefinido. Assim, o formato ou modelo de dados pode ser alterado a qualquer momento, sem interrupção do aplicativo. e o gerenciamento de alterações é uma grande dor de cabeça no SQL.

Suporte ao cache integrado

O banco de dados NoSQL suporta cache na memória do sistema, aumentando o desempenho de saída de dados e o banco de dados SQL, onde isso deve ser feito usando infraestrutura separada.

Limitações e desvantagens do NoSQL

1. O banco de dados NoSQL é Open Source e Open Source em sua maior força, mas ao mesmo tempo sua maior fraqueza, porque não há muitos padrões definidos para bancos de dados NoSQL, portanto, não há dois bancos de dados NoSQL iguais
2. Nenhum procedimento armazenado no mongodb (banco de dados NoSql).
3. As ferramentas do modo GUI para acessar o banco de dados não estão disponíveis de forma flexível no mercado
4. muito difícil encontrar especialistas em nosql porque é a tecnologia mais recente e o desenvolvedor NoSQL está em modo de aprendizado

Conclusão

RDBMS e NoSQL ambos dbs são ótimos no gerenciamento de dados e ambos são usados ​​para manter o armazenamento e a recuperação de dados otimizados e suaves. É difícil dizer qual tecnologia é melhor para que o desenvolvedor tome decisões de acordo com os requisitos e situações