Este deve funcionar, mas é um verdadeiro assassino de desempenho!
SELECT
calldate,
MAX(concurrent)+1 AS peakcount
FROM (
SELECT
DATE(a.calldate) as calldate,
COUNT(b.uniqueid) AS concurrent
FROM cdr AS a, cdr AS b
WHERE
a.calldate BETWEEN '2013-11-08 00:00:00' AND '2013-11-13 23:59:59'
AND (
(a.calldate<=b.calldate AND (UNIX_TIMESTAMP(a.calldate)+a.duration)>=UNIX_TIMESTAMP(b.calldate))
OR (b.calldate<=a.calldate AND (UNIX_TIMESTAMP(b.calldate)+b.duration)>=UNIX_TIMESTAMP(a.calldate))
)
AND a.uniqueid>b.uniqueid
GROUP BY a.uniqueid
) AS baseview
GROUP BY calldate
fornece as respostas corretas para seus dados de exemplo. Aqui está, como funciona:
- A parte mais interna (
a.calldate<=b.calldate AND (UNIX_TIMESTAMP(a.calldate)+a.duration)>=UNIX_TIMESTAMP(b.calldate)
...) calcula a interseção:Duas chamadas se sobrepõem, se o ponto inicial de uma chamada estiver no ou após o ponto inicial da outra chamada e no ou antes do ponto final dessa chamada - A união automática das tabelas de chamadas encontra todas as sobreposições,
- mas com um problema:a autojunção encontra uma sobreposição entre as linhas 1 e 2, mas outra com as linhas 2 e 1. Se mais de duas chamadas se sobrepuserem, é tedioso resolver isso
- Agora, como seus dados contêm um ID numérico exclusivo, podemos usá-lo para filtrar essas duplicatas, triplicadas etc. Isso é feito pelo
AND a.uniqueid>b.uniqueid
seletor eGROUP BY a.uniqueid
, que faz com que apenas a chamada com o menor uniqueid veja todas as chamadas simultâneas, as outras vejam menos - Usando
MAX()
sobre isso na consulta externa filtra este registro - Precisamos do
+1
para obter a contagem de pico de chamadas:uma chamada com 2 chamadas simultâneas significa uma contagem de pico de 3
SQLfiddle