Use a função 'alias' em R para ver quais variáveis são linearmente dependentes. Remova as variáveis dependentes e a função vif deve funcionar corretamente.
formula <- as.formula(Spring_Autumn ~ Oct + Nov + Dec + Jan + Feb + Mar + Apr + May + Jun + Jul + Aug + Sep + X1min + X3min + X7min + X30min + X90min + X1max + X3max + X7max + X30max + X90max + BF + Dmin + Dmax+ LP + LPD + HP + HPD + RR + FR + Rev, data = IHA_stats)
fit <-lm(formula)
#the linearly dependent variables
ld.vars <- attributes(alias(fit)$Complete)$dimnames[[1]]
#remove the linearly dependent variables variables
formula.new <- as.formula(
paste(
paste(deparse(formula), collapse=""),
paste(ld.vars, collapse="-"),
sep="-"
)
)
#run model again
fit.new <-lm(formula.new)
vif(fit.new)
NOTA:Isso não funcionará no caso de você ter variáveis fictícias geradas automaticamente que são idênticas a outras variáveis. Os nomes das variáveis ficam confusos. Você pode criar seu próprio hack para contornar isso.
