Uma maneira de fazer isso é pelo uso de subconsultas correlacionadas:
SELECT DISTINCT
(SELECT MIN(opens)
FROM mytable AS t2
WHERE t2.opens <= t1.closes AND t2.closes >= t1.opens) AS start,
(SELECT MAX(closes)
FROM mytable AS t2
WHERE t2.opens <= t1.closes AND t2.closes >= t1.opens) AS end
FROM mytable AS t1
ORDER BY opens
O
WHERE predicados das subconsultas correlacionadas:t2.opens <= t1.closes AND t2.closes >= t1.opens retorna todos os registros sobrepostos relacionados ao registro atual. Realizando a agregação de um desses registros podemos encontrar as datas de início/fim de cada intervalo:a data de início do intervalo é a mínima
opens data entre todos os registros sobrepostos, enquanto a data final é o máximo de closes encontro. Demonstração aqui
EDITAR:
A solução acima não funcionará com um conjunto de intervalos como o seguinte:
1. |-----------|
2. |----|
3. |-----|
Nº do registro 2, quando processado, produzirá um intervalo de início/fim defeituoso.
Aqui está uma solução usando variáveis:
SELECT MIN(start) AS start, MAX(end) AS end
FROM (
SELECT @grp := IF(@start = '1900-01-01' OR
(opens <= @end AND closes >= @start), @grp, @grp+1) AS grp,
@start := IF(@start = '1900-01-01', opens,
IF(opens <= @end AND closes >= @start,
IF (@start < opens, @start, opens), opens)) AS start,
@end := IF(@end = '1900-01-01', closes,
IF (opens <= @end AND closes >= @start,
IF (@end > closes, @end, closes), closes)) AS end
FROM mytable
CROSS JOIN (SELECT @grp := 1, @start := '1900-01-01', @end := '1900-01-01') AS vars
ORDER BY opens, DATEDIFF(closes, opens) DESC) AS t
GROUP BY grp
A idéia é começar do
opens/closes mais à esquerda intervalo. Variáveis @start , @end são usados para propagar o intervalo consolidado de expansão incremental (à medida que novas linhas sobrepostas estão sendo processadas) na cadeia de intervalos. Quando um intervalo não sobreposto é encontrado, [@start - @end] é inicializado para corresponder a este novo intervalo e grp é incrementado em um. Demonstração aqui
