Woocommerce ecoa as vendas totais de varejo por produto

O widget do painel WooCommerce 2.2 está usando o seguinte código para calcular as vendas no varejo no mês passado:

    // Sales
    $query            = array();
    $query['fields']  = "SELECT SUM( postmeta.meta_value ) FROM {$wpdb->posts} as posts";
    $query['join']    = "INNER JOIN {$wpdb->postmeta} AS postmeta ON posts.ID = postmeta.post_id ";
    $query['where']   = "WHERE posts.post_type IN ( '" . implode( "','", wc_get_order_types( 'reports' ) ) . "' ) ";
    $query['where']  .= "AND posts.post_status IN ( 'wc-" . implode( "','wc-", apply_filters( 'woocommerce_reports_order_statuses', array( 'completed', 'processing', 'on-hold' ) ) ) . "' ) ";
    $query['where']  .= "AND postmeta.meta_key   = '_order_total' ";
    $query['where']  .= "AND posts.post_date >= '" . date( 'Y-m-01', current_time( 'timestamp' ) ) . "' ";
    $query['where']  .= "AND posts.post_date <= '" . date( 'Y-m-d H:i:s', current_time( 'timestamp' ) ) . "' ";

    $sales = $wpdb->get_var( implode( ' ', apply_filters( 'woocommerce_dashboard_status_widget_sales_query', $query ) ) );

depois, exibi-lo com:

wc_price( $sales );

Porque as datas estão sendo restritas nas últimas 2 linhas do $query['where'] string, presumo que eles possam ser excluídos se você quiser obter o total de vendas de todos os tempos.

    // All-time Sales for entire store
    $query            = array();
    $query['fields']  = "SELECT SUM( postmeta.meta_value ) FROM {$wpdb->posts} as posts";
    $query['join']    = "INNER JOIN {$wpdb->postmeta} AS postmeta ON posts.ID = postmeta.post_id ";
    $query['where']   = "WHERE posts.post_type IN ( '" . implode( "','", wc_get_order_types( 'reports' ) ) . "' ) ";
    $query['where']  .= "AND posts.post_status IN ( 'wc-" . implode( "','wc-", apply_filters( 'woocommerce_reports_order_statuses', array( 'completed', 'processing', 'on-hold' ) ) ) . "' ) ";
    $query['where']  .= "AND postmeta.meta_key   = '_order_total' ";

    $sales = $wpdb->get_var( implode( ' ', $query ) );

Isso me parece uma consulta bastante intensa, portanto, se ela for executada o tempo todo, convém investigar Transients.

Tenho menos certeza de modificá-lo para o produto individual porque sou fraco em SQL, mas aqui está uma tentativa de obter a string "where" para especificar o ID de um produto.

    // All-time Sales for specific product, maybe
    $product_id = 10;
    $query            = array();
    $query['fields']  = "SELECT SUM( postmeta.meta_value ) FROM {$wpdb->posts} as posts";
    $query['join']    = "INNER JOIN {$wpdb->postmeta} AS postmeta ON posts.ID = postmeta.post_id ";
    $query['where']   = sprintf( "WHERE posts.ID = %n", $product_id );
    $query['where']  .= "AND posts.post_status IN ( 'wc-" . implode( "','wc-", apply_filters( 'woocommerce_reports_order_statuses', array( 'completed', 'processing', 'on-hold' ) ) ) . "' ) ";
    $query['where']  .= "AND postmeta.meta_key   = '_order_total' ";

    $sales = $wpdb->get_var( implode( ' ', $query ) );