OK, percebo que estou um pouco atrasado, mas queria postar minha resposta de qualquer maneira :-)
O que você precisa pode ser feito usando uma subconsulta, mas isso pode levar muito tempo para ser concluído em uma tabela grande...
Pensando sobre a questão cheguei a duas abordagens diferentes.
Um deles já foi tratado nas outras respostas, ele funciona começando em um ponto específico no tempo, olhando para o intervalo que começa neste momento e depois olhando para o intervalo de igual duração que se segue imediatamente. Isso leva a resultados claros e compreensíveis e é provavelmente o que seria necessário (por exemplo, o usuário não deve exceder 100 downloads por dia). Isso, no entanto, perderia completamente as situações em que um usuário faz 99 downloads durante a hora antes da meia-noite e outros 99 na primeira hora do novo dia.
Portanto, se o resultado necessário for mais uma "lista dos dez principais downloaders", essa é a outra abordagem. Os resultados aqui podem não ser tão compreensíveis à primeira vista, porque um único download pode contar em vários intervalos. Isso ocorre porque os intervalos vão (e precisam) se sobrepor.
Aqui está minha configuração. Eu criei a tabela a partir de sua declaração e adicionei dois índices:
CREATE INDEX downloads_timestamp on downloads (dl_date);
CREATE INDEX downloads_user_id on downloads (user_id);
Os dados que inseri na tabela:
SELECT * FROM downloads;
+----+----------+---------+---------------------+
| id | stuff_id | user_id | dl_date |
+----+----------+---------+---------------------+
| 1 | 1 | 1 | 2011-01-24 09:00:00 |
| 2 | 1 | 1 | 2011-01-24 09:30:00 |
| 3 | 1 | 1 | 2011-01-24 09:35:00 |
| 4 | 1 | 1 | 2011-01-24 10:00:00 |
| 5 | 1 | 1 | 2011-01-24 11:00:00 |
| 6 | 1 | 1 | 2011-01-24 11:15:00 |
| 7 | 1 | 1 | 2011-01-25 09:15:00 |
| 8 | 1 | 1 | 2011-01-25 09:30:00 |
| 9 | 1 | 1 | 2011-01-25 09:45:00 |
| 10 | 1 | 2 | 2011-01-24 08:00:00 |
| 11 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:00:00 |
| 12 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:01:00 |
| 13 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:02:00 |
| 14 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:03:00 |
| 15 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:00:00 |
| 16 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:04:00 |
| 17 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:05:00 |
| 18 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:06:00 |
| 19 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:07:00 |
| 20 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:08:00 |
| 21 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:09:00 |
| 22 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:10:00 |
| 23 | 1 | 2 | 2011-01-25 14:00:00 |
| 24 | 1 | 2 | 2011-01-25 14:12:00 |
| 25 | 1 | 2 | 2011-01-25 14:25:00 |
+----+----------+---------+---------------------+
25 rows in set (0.00 sec)
Como você pode ver, todos os downloads ocorreram ontem ou hoje e foram executados por dois usuários diferentes.
Agora, o que temos em mente é o seguinte:Existe (matematicamente) um número infinito de intervalos de 24 horas (ou intervalos de qualquer outra duração) entre '2011-01-24 0:00' e '2011-01-25 23 :59:59'. Mas como a precisão do servidor é de um segundo, isso se resume a 86.400 intervalos:
First interval: 2011-01-24 0:00:00 -> 2011-01-25 0:00:00
Second interval: 2011-01-24 0:00:01 -> 2011-01-25 0:00:01
Third interval: 2011-01-24 0:00:02 -> 2011-01-25 0:00:02
.
.
.
86400th interval: 2011-01-24 23:59:59 -> 2011-01-25 23:59:59
Assim, poderíamos usar um loop para iterar em todos esses intervalos e calcular o número de downloads por usuário e por intervalo. É claro que nem todos os intervalos são do mesmo interesse para nós, então podemos pular alguns deles usando os timestamps na tabela como "início do intervalo".
Isso é o que a consulta a seguir faz. Ele usa cada carimbo de data/hora de download na tabela como "início do intervalo", adiciona a duração do intervalo e consulta o número de downloads por usuário durante esse intervalo.
SET @duration = '24:00:00';
SET @limit = 5;
SELECT * FROM
(SELECT t1.user_id,
t1.dl_date startOfPeriod,
ADDTIME(t1.dl_date,@duration) endOfPeriod,
(SELECT COUNT(1)
FROM downloads t2
WHERE t1.user_id = t2.user_id
AND t1.dl_date <= t2.dl_date
AND ADDTIME(t1.dl_date,@duration) >= t2.dl_date) count
FROM downloads t1) t3
WHERE count > @limit;
Aqui está o resultado:
+---------+---------------------+---------------------+-------+
| user_id | startOfPeriod | endOfPeriod | count |
+---------+---------------------+---------------------+-------+
| 1 | 2011-01-24 09:00:00 | 2011-01-25 09:00:00 | 6 |
| 1 | 2011-01-24 09:30:00 | 2011-01-25 09:30:00 | 7 |
| 1 | 2011-01-24 09:35:00 | 2011-01-25 09:35:00 | 6 |
| 1 | 2011-01-24 10:00:00 | 2011-01-25 10:00:00 | 6 |
| 2 | 2011-01-24 08:00:00 | 2011-01-25 08:00:00 | 13 |
| 2 | 2011-01-24 12:00:00 | 2011-01-25 12:00:00 | 12 |
| 2 | 2011-01-24 12:01:00 | 2011-01-25 12:01:00 | 10 |
| 2 | 2011-01-24 12:02:00 | 2011-01-25 12:02:00 | 9 |
| 2 | 2011-01-24 12:03:00 | 2011-01-25 12:03:00 | 8 |
| 2 | 2011-01-24 12:00:00 | 2011-01-25 12:00:00 | 12 |
| 2 | 2011-01-24 12:04:00 | 2011-01-25 12:04:00 | 7 |
| 2 | 2011-01-24 12:05:00 | 2011-01-25 12:05:00 | 6 |
+---------+---------------------+---------------------+-------+
12 rows in set (0.00 sec)
