Aqui estão suas perguntas. Plural. Ao reformulá-las (com "em outras palavras"), elas são apenas perguntas diferentes. Fazer isso não torna necessariamente mais fácil para os respondentes. Pelo contrário.
Q1:[Title question] O curinga na coluna mais à esquerda do índice composto significa que as colunas restantes no índice não são usadas na pesquisa de índice (MySQL)?
A1:Não, não significa isso.
Q2:O curinga usado na condição last_name significa que a condição first_name não será usada para ajudar o MySQL a encontrar índices?
A2:Não, não significa isso. Além disso, a cauda dessa pergunta é ambígua. Ele já sabe qual Index usar pode ser uma resposta a tal imprecisão.
Q3:Em outras palavras, colocando um curinga na condição last_name, o MySQL fará apenas uma pesquisa de índice parcial (e ignora as condições fornecidas nas colunas que estão à direita de last_name)?
R3:Não. As colunas mais à direita são servidas a partir do índice de forma semelhante a uma estratégia de índice de cobertura que se beneficia da lentidão da pesquisa da página de dados.
Q4:...o Exemplo-1 seria mais rápido que o Exemplo-2?
A4:Sim. É um índice de cobertura em relação a essas colunas. Consulte índices de cobertura.
Como um aparte sobre Q4. É irrelevante se é um PK ou não PK. Há provavelmente uma dúzia de razões pelas quais isso como um PK seria terrível para seu aplicativo.
Resposta(s) original(is) abaixo:
com somente uma chave composta em
(last_name,first_name) e uma consulta como você menciona WHERE first_name LIKE 'joh%'
... Ele não usará o índice. Ele fará uma varredura de tabela. Devido à ausência de
- uma chave de coluna única em
first_name - uma chave composta com
first_namemais à esquerda
Então, digitalização de mesa, aqui vamos nós.
Consulte a página do manual Índices de várias colunas para ler mais. E concentre-se no
left-most conceito disso. Na verdade, vá para essa página e pesquise a palavra left . Consulte a página do manual no Explicar facilidade no mysql. Também o artigo Usando o Explain para escrever consultas MySQL melhores .
Editar
Houve algumas edições na pergunta desde que estive aqui uma ou duas horas atrás. Deixo-vos com o seguinte. Execute sua consulta real por meio de explicação e decifre por meio do
Using Explain ... link acima ou outra referência drop table myNames;
create table myNames
( id int auto_increment primary key,
lastname varchar(100) not null,
firstname varchar(100) not null,
col4 int not null,
key(lastname,firstname)
);
truncate table myNames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) values
('Smith','John',1),('Smithers','JohnSomeone',1),('Smith3','John4324',1),('Smi','Jonathan',1),('Smith123x$FA','Joh',1),('Smi3jfif','jkdid',1),('r3','fe2',1);
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
insert myNames (lastName,firstName,col4) select lastname,firstname,col4 from mynames;
select count(*) from myNames;
-- 458k rows
select count(*)
from myNames
where lastname like 'smi%';
-- 393216 rows
select count(*)
from myNames
where lastname like 'smi%' and firstname like 'joh%';
-- 262144 rows
Explain renderiza números voodoo para rows . Vodu? Sim, porque uma consulta que potencialmente será executada por uma hora, você está pedindo explain para lhe dar uma contagem difusa, não executá-la, e dar-lhe essa resposta em 2 segundos ou menos. Não considere isso como contagem real #'s para critérios quando for executado de verdade, sem explain . explain
select count(*)
from myNames
where lastname like 'smi%';
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | myNames | range | lastname | lastname | 302 | NULL | 233627 | Using where; Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
explain
select count(*)
from myNames
where lastname like 'smi%' and firstname like 'joh%' and col4=1;
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | myNames | range | lastname | lastname | 604 | NULL | 233627 | Using where; Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
-- the below chunk is interest. Look at the Extra column
explain
select count(*)
from myNames
where lastname like 'smi%' and firstname like 'joh%' and col4=1;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | myNames | ALL | lastname | NULL | NULL | NULL | 457932 | Using where |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
explain
select count(*)
from myNames
where firstname like 'joh%';
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | myNames | index | NULL | lastname | 604 | NULL | 453601 | Using where; Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
analyze table myNames;
+----------------------+---------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+----------------------+---------+----------+----------+
| so_gibberish.mynames | analyze | status | OK |
+----------------------+---------+----------+----------+
select count(*)
from myNames where left(lastname,3)='smi';
-- 393216 -- the REAL #
select count(*)
from myNames where left(lastname,3)='smi' and left(firstname,3)='joh';
-- 262144 -- the REAL #
explain
select lastname,firstname
from myNames
where lastname like 'smi%' and firstname like 'joh%';
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | myNames | range | lastname | lastname | 604 | NULL | 226800 | Using where; Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
