Consulta ideal para buscar uma soma cumulativa no MySQL

Você pode usar uma variável - é muito mais rápido do que qualquer junção:

SELECT
    id,
    size,
    @total := @total + size AS cumulativeSize,
FROM table, (SELECT @total:=0) AS t;

Aqui está um caso de teste rápido em um Pentium III com 128 MB de RAM rodando Debian 5.0:

Crie a tabela:

DROP TABLE IF EXISTS `table1`;

CREATE TABLE `table1` (
    `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
    `size` int(11) NOT NULL,
    PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

Preencha com 20.000 números aleatórios:

DELIMITER //
DROP PROCEDURE IF EXISTS autofill//
CREATE PROCEDURE autofill()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    WHILE i < 20000 DO
        INSERT INTO table1 (size) VALUES (FLOOR((RAND() * 1000)));
        SET i = i + 1;
    END WHILE;
END;
//
DELIMITER ;

CALL autofill();

Verifique a contagem de linhas:

SELECT COUNT(*) FROM table1;

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|    20000 |
+----------+

Execute a consulta total cumulativa:

SELECT
    id,
    size,
    @total := @total + size AS cumulativeSize
FROM table1, (SELECT @total:=0) AS t;

+-------+------+----------------+
|    id | size | cumulativeSize |
+-------+------+----------------+
|     1 |  226 |            226 |
|     2 |  869 |           1095 |
|     3 |  668 |           1763 |
|     4 |  733 |           2496 |
...
| 19997 |  966 |       10004741 |
| 19998 |  522 |       10005263 |
| 19999 |  713 |       10005976 |
| 20000 |    0 |       10005976 |
+-------+------+----------------+
20000 rows in set (0.07 sec)

ATUALIZAÇÃO

Eu perdi o agrupamento por groupId na pergunta original, e isso certamente tornou as coisas um pouco mais complicadas. Em seguida, escrevi uma solução que usava uma tabela temporária, mas não gostei - era confuso e excessivamente complicado. Fui embora e fiz mais algumas pesquisas, e cheguei a algo muito mais simples e rápido.

Não posso reivindicar todo o crédito por isso - na verdade, mal posso reivindicar nenhum, pois é apenas uma versão modificada de Emular o número da linha de Consultas MySQL comuns .

É lindamente simples, elegante e muito rápido:

SELECT fileInfoId, groupId, name, size, cumulativeSize
FROM (
    SELECT
        fileInfoId,
        groupId,
        name,
        size,
        @cs := IF(@prev_groupId = groupId, @cs+size, size) AS cumulativeSize,
        @prev_groupId := groupId AS prev_groupId
    FROM fileInfo, (SELECT @prev_groupId:=0, @cs:=0) AS vars
    ORDER BY groupId
) AS tmp;

Você pode remover o SELECT ... AS tmp externo se você não se importar com o prev_groupID coluna sendo devolvida. Descobri que ele correu marginalmente mais rápido sem ele.

Aqui está um caso de teste simples:

INSERT INTO `fileInfo` VALUES
( 1, 3, 'name0', '10'),
( 5, 3, 'name1', '10'),
( 7, 3, 'name2', '10'),
( 8, 1, 'name3', '10'),
( 9, 1, 'name4', '10'),
(10, 2, 'name5', '10'),
(12, 4, 'name6', '10'),
(20, 4, 'name7', '10'),
(21, 4, 'name8', '10'),
(25, 5, 'name9', '10');

SELECT fileInfoId, groupId, name, size, cumulativeSize
FROM (
    SELECT
        fileInfoId,
        groupId,
        name,
        size,
        @cs := IF(@prev_groupId = groupId, @cs+size, size) AS cumulativeSize,
        @prev_groupId := groupId AS prev_groupId
    FROM fileInfo, (SELECT @prev_groupId := 0, @cs := 0) AS vars
    ORDER BY groupId
) AS tmp;

+------------+---------+-------+------+----------------+
| fileInfoId | groupId | name  | size | cumulativeSize |
+------------+---------+-------+------+----------------+
|          8 |       1 | name3 |   10 |             10 |
|          9 |       1 | name4 |   10 |             20 |
|         10 |       2 | name5 |   10 |             10 |
|          1 |       3 | name0 |   10 |             10 |
|          5 |       3 | name1 |   10 |             20 |
|          7 |       3 | name2 |   10 |             30 |
|         12 |       4 | name6 |   10 |             10 |
|         20 |       4 | name7 |   10 |             20 |
|         21 |       4 | name8 |   10 |             30 |
|         25 |       5 | name9 |   10 |             10 |
+------------+---------+-------+------+----------------+

Aqui está uma amostra das últimas linhas de uma tabela de 20.000 linhas:

|      19481 |     248 | 8CSLJX22RCO | 1037469 |       51270389 |
|      19486 |     248 | 1IYGJ1UVCQE |  937150 |       52207539 |
|      19817 |     248 | 3FBU3EUSE1G |  616614 |       52824153 |
|      19871 |     248 | 4N19QB7PYT  |  153031 |       52977184 |
|        132 |     249 | 3NP9UGMTRTD |  828073 |         828073 |
|        275 |     249 | 86RJM39K72K |  860323 |        1688396 |
|        802 |     249 | 16Z9XADLBFI |  623030 |        2311426 |
...
|      19661 |     249 | ADZXKQUI0O3 |  837213 |       39856277 |
|      19870 |     249 | 9AVRTI3QK6I |  331342 |       40187619 |
|      19972 |     249 | 1MTAEE3LLEM | 1027714 |       41215333 |
+------------+---------+-------------+---------+----------------+
20000 rows in set (0.31 sec)