SELECT days.meta_value
FROM tableName AS from_country,
tableName AS to_country,
tableName AS days
WHERE from_country.item_id = to_country.item_id
AND from_country.item_id = days.item_id
AND from_country.field_id = 90
AND to_country.field_id = 93
AND days.field_id = 251
Você pode adicionar mais restrições se quiser filtrar por
from_country.meta_value
ou similar. E você deve substituir tableName
com o nome real da tabela. Pense em
from_country
, to_country
e days
como três ponteiros diferentes para linhas em sua tabela ou, alternativamente, variáveis diferentes recebendo valores de sua relação. Você deseja que todos os três descrevam o mesmo item e também deseja que cada um deles se refira ao campo associado ao seu nome. Isso resulta nas condições indicadas acima. Você pode até criar uma visão, para acessar essa tabela mal projetada como uma projetada corretamente:
CREATE VIEW viewName AS
SELECT item.item_id AS item_id,
from_country.meta_value AS from_country,
to_country.meta_value AS to_country,
days.meta_value AS days
FROM (SELECT DISTINCT item_id FROM tableName) AS item
LEFT JOIN tableName AS from_country
ON (from_country.item_id = item.item_id AND
from_country.field_id = 90)
LEFT JOIN tableName AS to_country
ON (to_country.item_id = item.item_id AND
to_country.field_id = 93)
LEFT JOIN tableName AS days
ON (days.item_id = item.item_id AND
days.field_id = 251)
Isso criaria uma exibição com quatro colunas, das quais você poderia simplesmente selecionar:
SELECT days FROM viewName WHERE from_country LIKE 'A%'
ou o que você deseja selecionar. Observe que, devido às associações à esquerda, os valores ausentes para alguns itens resultarão em
NULL
valores. Isso contrasta com a consulta acima, que omitirá qualquer item que não tenha todos os três valores especificados. Use o que for mais apropriado em sua situação.