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Como preencher datas ausentes no MySQL?


Muitas vezes, precisamos preencher datas ausentes nos dados do MySQL, preenchendo linhas ausentes para essas datas. Veja como preencher datas ausentes e lacunas na sequência de datas para criar um relatório de vendas adequado que não tenha nenhuma linha ausente.


Como preencher datas ausentes no MySQL?


Aqui estão as etapas para preencher datas ausentes no MySQL. Digamos que você tenha a seguinte tabela vendas(data_pedido, venda) 
mysql> create table sales(order_date date,sale int);

mysql> insert into sales(order_date,sale) values('2020-04-01',212),
     ('2020-04-04',220),
     ('2020-04-05',120),
     ('2020-04-07',200),
     ('2020-04-08',222),
     ('2020-04-10',312),
     ('2020-04-11',225),
     ('2020-04-12',212);

mysql> select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-04-01 |  212 |
| 2020-04-04 |  220 |
| 2020-04-05 |  120 |
| 2020-04-07 |  200 |
| 2020-04-08 |  222 |
| 2020-04-10 |  312 |
| 2020-04-11 |  225 |
| 2020-04-12 |  212 |
+------------+------+

Como você pode ver na tabela acima, não há dados para muitas datas intermediárias, como 2, 3 de abril, etc.

Se tentarmos plotar esses dados em um gráfico, será algo como



Esse gráfico pode ser enganoso, pois não mostra lacunas de coluna para datas ausentes.

Bônus de leitura:consulta SQL para comparar vendas de produtos por mês



Para preencher as linhas de datas ausentes no MySQL, precisaremos criar uma tabela auxiliar que contenha todas as datas necessárias, sem lacunas de sequência ou datas ausentes e, em seguida, juntá-la com nossas vendas tabela.

Veja como criar nossa tabela auxiliar calendário . 
mysql> CREATE TABLE calendar (datefield DATE);

mysql> insert into calendar(datefield) values('2020-04-01'),
     ('2020-04-02'),
     ('2020-04-03'),
     ('2020-04-04'),
     ('2020-04-05'),
     ('2020-04-06'),
     ('2020-04-07'),
     ('2020-04-08'),
     ('2020-04-09'),
     ('2020-04-10'),
     ('2020-04-11'),
     ('2020-04-12'),
     ('2020-04-13'),
     ('2020-04-14'),
     ('2020-04-15'),
     ('2020-04-16'),
     ('2020-04-17'),
     ('2020-04-18'),
     ('2020-04-19'),
     ('2020-04-20'),
     ('2020-04-21'),
     ('2020-04-22'),
     ('2020-04-23'),
     ('2020-04-24'),
     ('2020-04-25'),
     ('2020-04-26'),
     ('2020-04-27'),
     ('2020-04-28'),
     ('2020-04-29'),
     ('2020-04-30');

mysql> select * from calendar;
+------------+
| datefield  |
+------------+
| 2020-04-01 |
| 2020-04-02 |
| 2020-04-03 |
| 2020-04-04 |
| 2020-04-05 |
| 2020-04-06 |
| 2020-04-07 |
| 2020-04-08 |
| 2020-04-09 |
| 2020-04-10 |
| 2020-04-11 |
| 2020-04-12 |
| 2020-04-13 |
| 2020-04-14 |
| 2020-04-15 |
| 2020-04-16 |
| 2020-04-17 |
| 2020-04-18 |
| 2020-04-19 |
| 2020-04-20 |
| 2020-04-21 |
| 2020-04-22 |
| 2020-04-23 |
| 2020-04-24 |
| 2020-04-25 |
| 2020-04-26 |
| 2020-04-27 |
| 2020-04-28 |
| 2020-04-29 |
| 2020-04-30 |
+------------+

Há também um caminho mais curto para criar uma tabela de calendário, se você estiver familiarizado com o uso de procedimentos armazenados. 
mysql> DELIMITER |
     CREATE PROCEDURE fill_calendar(start_date DATE, end_date DATE)
     BEGIN
       DECLARE crt_date DATE;
       SET crt_date=start_date;
       WHILE crt_date <= end_date DO INSERT INTO calendar VALUES(crt_date); 
    SET crt_date = ADDDATE(crt_date, INTERVAL 1 DAY); 
    END WHILE; END | 
    DELIMITER ;

Você pode chamar essa função usando a função CALL. Para o período de 1 a 30 de abril, 
mysql> CALL fill_calendar('2020-04-01', '2020-04-31');

Bônus de leitura:Como calcular vendas por mês no MySQL



Por fim, fazemos uma junção LEFT do calendário tabela com vendas para preencher linhas de data ausentes no MySQL. 
mysql> select datefield,sum(sale) from calendar 
left join sales on datefield=order_date 
group by datefield;
+------------+-----------+
| datefield  | sum(sale) |
+------------+-----------+
| 2020-04-01 |       212 |
| 2020-04-02 |      NULL |
| 2020-04-03 |      NULL |
| 2020-04-04 |       220 |
| 2020-04-05 |       120 |
| 2020-04-06 |      NULL |
| 2020-04-07 |       200 |
| 2020-04-08 |       222 |
| 2020-04-09 |      NULL |
| 2020-04-10 |       312 |
| 2020-04-11 |       225 |
| 2020-04-12 |       212 |
| 2020-04-13 |      NULL |
| 2020-04-14 |      NULL |
| 2020-04-15 |      NULL |
| 2020-04-16 |      NULL |
| 2020-04-17 |      NULL |
| 2020-04-18 |      NULL |
| 2020-04-19 |      NULL |
| 2020-04-20 |      NULL |
| 2020-04-21 |      NULL |
| 2020-04-22 |      NULL |
| 2020-04-23 |      NULL |
| 2020-04-24 |      NULL |
| 2020-04-25 |      NULL |
| 2020-04-26 |      NULL |
| 2020-04-27 |      NULL |
| 2020-04-28 |      NULL |
| 2020-04-29 |      NULL |
| 2020-04-30 |      NULL |
+------------+-----------+

Como você pode ver, a tabela acima contém todas as datas, com vendas para as linhas em que os dados estão presentes e NULL para linhas de data ausentes.

Se você quiser substituir esses NULLs por 0, você pode usar uma função IFNULL, 
mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) 
from calendar left join sales on datefield=order_date 
group by datefield;
+------------+---------------------+
| datefield  | IFNULL(sum(sale),0) |
+------------+---------------------+
| 2020-04-01 |                 212 |
| 2020-04-02 |                   0 |
| 2020-04-03 |                   0 |
| 2020-04-04 |                 220 |
| 2020-04-05 |                 120 |
| 2020-04-06 |                   0 |
| 2020-04-07 |                 200 |
| 2020-04-08 |                 222 |
| 2020-04-09 |                   0 |
| 2020-04-10 |                 312 |
| 2020-04-11 |                 225 |
| 2020-04-12 |                 212 |
| 2020-04-13 |                   0 |
| 2020-04-14 |                   0 |
| 2020-04-15 |                   0 |
| 2020-04-16 |                   0 |
| 2020-04-17 |                   0 |
| 2020-04-18 |                   0 |
| 2020-04-19 |                   0 |
| 2020-04-20 |                   0 |
| 2020-04-21 |                   0 |
| 2020-04-22 |                   0 |
| 2020-04-23 |                   0 |
| 2020-04-24 |                   0 |
| 2020-04-25 |                   0 |
| 2020-04-26 |                   0 |
| 2020-04-27 |                   0 |
| 2020-04-28 |                   0 |
| 2020-04-29 |                   0 |
| 2020-04-30 |                   0 |
+------------+---------------------+

Bônus de leitura:Como criar uma tabela dinâmica dinâmica no MySQL



Quando preenchermos datas faltantes no MySQL, também obteremos dados para datas futuras. Se você também deseja remover essas 0 linhas extras que estão presentes no calendário após a última order_date você pode fazer isso com a cláusula WHERE 
mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) 
from calendar left join sales on datefield=order_date 
where datefield 
between (SELECT MIN(DATE(order_date)) FROM sales) 
AND
 (SELECT MAX(DATE(order_date)) FROM sales) 
group by datefield;
+------------+---------------------+
| datefield  | IFNULL(sum(sale),0) |
+------------+---------------------+
| 2020-04-01 |                 212 |
| 2020-04-02 |                   0 |
| 2020-04-03 |                   0 |
| 2020-04-04 |                 220 |
| 2020-04-05 |                 120 |
| 2020-04-06 |                   0 |
| 2020-04-07 |                 200 |
| 2020-04-08 |                 222 |
| 2020-04-09 |                   0 |
| 2020-04-10 |                 312 |
| 2020-04-11 |                 225 |
| 2020-04-12 |                 212 |
+------------+---------------------+

Depois de preencher as datas ausentes no MySQL, você pode usar uma ferramenta de relatório para plotar esses dados em um gráfico de barras ou painel e compartilhá-los com sua equipe. Aqui está um exemplo de um gráfico de barras que mostra as vendas diárias, criado usando o Ubiq.



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