Monitorar o crescimento percentual semana a semana é uma maneira útil de acompanhar as tendências semanais de crescimento do seu negócio. Veja como calcular o crescimento percentual semana a semana no MySQL. Ele pode ser usado para calcular a mudança semanal no SQL para qualquer métrica.
Como calcular o crescimento percentual semana a semana no MySQL
Aqui estão as etapas para calcular o crescimento percentual semana a semana no MySQL. Digamos que você tenha uma tabela week_sales(week,sale) que contém números de vendas semanais, conforme mostrado abaixo.
mysql> create table weekly_sales(week int, sale int);
mysql> insert into weekly_sales(week,sale)
values(1,20),(2,30),(3,25),(4,45),(5,25);
mysql> select * from weekly_sales;
+------+------+
| week | sale |
+------+------+
| 1 | 20 |
| 2 | 30 |
| 3 | 25 |
| 4 | 45 |
| 5 | 25 |
+------+------+
Você pode calcular a porcentagem de crescimento semana a semana usando a seguinte consulta SQL para porcentagem de crescimento.
mysql> select week, sale,
if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate",
@last_entry := sale
from
(select @last_entry := 0) x,
(select week, sum(sale) sale
from weekly_sales
group by week) y;
+------+------+-------------+---------------------+
| week | sale | growth rate | @last_entry := sale |
+------+------+-------------+---------------------+
| 1 | 20 | 0 | 20 |
| 2 | 30 | 50.00 | 30 |
| 3 | 25 | -16.67 | 25 |
| 4 | 45 | 80.00 | 45 |
| 5 | 25 | -44.44 | 25 |
+------+------+-------------+---------------------+
Na consulta acima, para cada semana, armazenamos os dados da semana anterior em uma variável temporária chamada last_entry e use-o para calcular o crescimento percentual.
Bônus de leitura: Como calcular a porcentagem de duas colunas no MySQL
No entanto, na maioria dos casos, você terá dados de vendas diárias em vez de vendas semanais. Portanto, nesse caso, você precisa primeiro agregá-lo às vendas semanais e, em seguida, usar a consulta acima para calcular o crescimento percentual semana a semana.
Digamos que você tenha uma tabela de dados de vendas diárias sales(order_date, sale)
mysql>create table sales(order_date date,sale int);
mysql>insert into sales(order_date,sale)
values('2020-01-01',10),('2020-01-02',12),('2020-01-03',15),
('2020-01-04',11),('2020-01-05',13),('2020-01-06',9),
('2020-01-07',21),('2020-01-08',10),('2020-01-09',10),
('2020-01-10',2),('2020-01-11',16),('2020-01-12',12),
('2020-01-13',10),('2020-01-14',18),('2020-01-15',15),
('2020-01-16',12),('2020-01-17',10),('2020-01-18',18),
('2020-01-19',14),('2020-01-20',16),('2020-01-21',12),
('2020-01-22',21),('2020-01-23',13),('2020-01-24',15),
('2020-01-25',20),('2020-01-26',14),('2020-01-27',16),
('2020-01-28',15),('2020-01-29',10),('2020-01-30',18);
mysql>select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-01-01 | 10 |
| 2020-01-02 | 12 |
| 2020-01-03 | 15 |
| 2020-01-04 | 11 |
| 2020-01-05 | 13 |
| 2020-01-06 | 9 |
| 2020-01-07 | 21 |
| 2020-01-08 | 10 |
| 2020-01-09 | 10 |
| ... | ...|
+------------+------+
Digamos que você queira calcular o crescimento percentual semana a semana, aqui está o SQL para alteração percentual ao longo do tempo.
mysql> select week, sale,
if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate",
@last_entry := sale
from
(select @last_entry := 0) x,
(select week, sum(sale) sale
from (select week(order_date) as week,sum(sale) as sale
from sales group by week(order_date)) weekly_sales
group by week) y;
+------+------+-------------+---------------------+
| week | sale | growth rate | @last_entry := sale |
+------+------+-------------+---------------------+
| 0 | 48 | 0 | 48 |
| 1 | 81 | 68.75 | 81 |
| 2 | 95 | 17.28 | 95 |
| 3 | 111 | 16.84 | 111 |
| 4 | 73 | -34.23 | 73 |
+------+------+-------------+---------------------+
Na consulta acima, primeiro agregamos as vendas diárias em vendas semanais (em negrito ) e, em seguida, use a consulta anterior para calcular o crescimento percentual semana a semana.
Bônus de leitura: Como calcular a porcentagem de uma coluna no MySQL
Se você deseja filtrar os dados usados para sua consulta, pode adicionar uma cláusula WHERE em sua consulta, conforme mostrado abaixo
mysql> select week, sale,
if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate",
@last_entry := sale
from
(select @last_entry := 0) x,
(select week, sum(sale) sale
from (select week(order_date) as week,sum(sale) as sale
from sales
WHERE condition
group by week(order_date)) weekly_sales
group by week) y;
Observe que, como o cálculo do crescimento percentual semana a semana depende do armazenamento do valor da linha anterior em uma variável temporária, certifique-se de que sua tabela já esteja classificada em ordem crescente de números de semanas. Caso contrário, pode dar resultados errados.
Depois de calcular o crescimento percentual semana a semana, você pode usar uma ferramenta de gráficos para traçar o resultado em um gráfico de barras e compartilhá-lo com sua equipe. Aqui está um exemplo de gráfico de barras que mostra a variação percentual ao longo do tempo, criado usando o Ubiq.
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