Um programa como o Microsoft Access facilita a criação de um banco de dados rápido e otimizado. Você pode escolher entre os modelos disponíveis ou criar o seu próprio. Se você usar um modelo, tudo o que você precisa fazer é inserir suas informações e pronto! Se suas necessidades forem mais complexas, você pode contratar um especialista em banco de dados como Arwkare para criar um banco de dados personalizado.

No entanto, o que acontece quando você já pagou a alguém para construir seu banco de dados e eles não fizeram um trabalho adequado? Infelizmente, isso acontece. Se seu banco de dados não estiver funcionando tão bem quanto deveria, é possível que ele tenha um design ruim com uma ou mais dessas práticas.

Normalização ruim 

A normalização de banco de dados é o processo de estruturar um banco de dados para evitar informações redundantes ou duplicadas. Infelizmente, alguns bancos de dados são projetados dinamicamente sem seguir as regras de normalização.

No mínimo, todos os bancos de dados devem ser normalizados para a terceira forma normal. Com esta configuração, cada coluna de uma tabela será dependente do identificador primário. Se seu banco de dados não estiver em conformidade com a primeira, segunda ou terceira forma normal, considere redesenhar essas tabelas. Nós prometemos - valerá a pena a longo prazo!

Nomeação imprópria 

Não entraremos em detalhes sobre como nomear melhor as coisas, pois esse é um tópico em si. O que queremos enfatizar é a necessidade de consistência. Os nomes que você escolhe para seu banco de dados não são apenas para identificar objetos, mas também para permitir que futuros programadores, usuários, etc. entendam seu banco de dados de maneira rápida e fácil. Em outras palavras, ninguém deveria ter que ler um manual exaustivo para descobrir o que um nome significa.

Falta de documentação 

Quando você nomeia cuidadosamente seus objetos, colunas e assim por diante, fica claro para todos o que seu banco de dados está modelando. Siga um padrão de nomenclatura consistente, bem como definições em tabelas, colunas, relacionamentos e restrições padrão e de verificação. Um design ruim tende a ter falta de documentação, e isso torna difícil para os usuários entenderem seu banco de dados.

Não usar procedimentos armazenados 

Os procedimentos armazenados referem-se ao código SQL que é salvo para ser usado repetidamente. Embora os procedimentos possam exigir um pouco mais de esforço no início, eles valem a pena a longo prazo. Os procedimentos armazenados oferecem as seguintes vantagens:

• Tempos de resposta rápidos porque os procedimentos são criados e armazenados 
• Opção para agrupar todas as instruções SQL necessárias em um procedimento e executá-las de uma vez
• Evite a repetição de código 
• Usar funcionalidades SQL adicionais 
• Use o código em qualquer número de aplicativos 

Falta de testes 

Quando se trata de testes, recomendamos ter um plano de testes rigoroso. Esse plano deve passar por todas as partes do processo de desenvolvimento para identificar bugs e diagnosticar e corrigir problemas que, de outra forma, levariam à corrupção. Bons bancos de dados são testados com frequência e acabam funcionando perfeitamente por causa disso.

A melhor maneira de garantir um design de banco de dados funcional e eficiente é trabalhar com a equipe certa de especialistas em desenvolvimento de banco de dados. A Arkware tem décadas de experiência construindo, reparando e otimizando bancos de dados e sempre seguimos as melhores práticas. Entre em contato conosco hoje para discutir suas necessidades de banco de dados.