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Particionamento de dados para aplicativos de grande escala


Em muitos aplicativos grandes, os dados são divididos em 'partições' que podem ser gerenciadas separadamente. O particionamento pode otimizar o desempenho e melhorar a escalabilidade, razão pela qual os administradores de banco de dados o escolhem. No entanto, a estratégia de partição deve ser escolhida com cuidado para maximizar os benefícios e reduzir o risco de efeitos adversos.

Vamos aprender mais sobre o que significa particionar dados e as diferentes estratégias de design para escolher.

Por que particionar dados?

O particionamento de dados é a técnica de distribuição de dados em várias tabelas. Aqui estão algumas das razões pelas quais você pode querer particionar seus próprios dados.
  • Melhore a escalabilidade. Ao expandir seu banco de dados, você eventualmente atingirá seu limite de hardware. Ao particionar os dados, você pode dimensionar seu sistema quase indefinidamente porque cada partição é hospedada em um servidor separado.
  • Melhore o desempenho. Os dados espalhados pelas partições cobrem um volume menor de dados. Isso pode tornar seu sistema mais eficiente. Mesmo as operações que afetam várias partições podem ser executadas simultaneamente.
  • Aumente a segurança. As partições oferecem a opção de separar dados confidenciais e não confidenciais em diferentes seções. Você pode aplicar diferentes controles de segurança a cada um.
  • Maior flexibilidade. Você tem muito mais opções ao particionar seus dados. Você pode maximizar a eficiência administrativa, minimizar custos e definir estratégias para backup e restauração.
  • Melhore a disponibilidade. Separar dados em vários servidores oferece maior disponibilidade. Se uma partição não estiver disponível, você ainda poderá acessar os dados nas outras partições.

Quais são as opções para criar partições 

Quando se trata de particionar dados, existem três métodos principais:
  • Particionamento horizontal. Com o particionamento horizontal, também conhecido como fragmentação, cada partição é um armazenamento de dados separado, mas todas elas têm o mesmo esquema.
  • Particionamento vertical. Nesta estratégia, cada partição contém um subconjunto dos campos para itens no armazenamento de dados. Os campos são separados com base em seu padrão de uso.
  • Particionamento funcional. Essa estratégia agrega dados com base em como eles são usados ​​por cada contexto limitado no sistema. Por exemplo, uma loja online pode armazenar dados de faturas em uma partição e informações de clientes em outra.

Tenha em mente que você não precisa escolher apenas uma estratégia de partição – você pode combiná-las todas. Para determinar qual estratégia de particionamento é a certa para você, entre em contato com a Arkware hoje mesmo. Podemos ajudá-lo a responder a essa pergunta e considerar todas as opções ao projetar um esquema de particionamento.