PostgreSQL
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Carregando dados RDF para a tabela PostgreSQL por meio de RDFLib-SQLAlchemy


Instale estas bibliotecas Python:
pip install rdflib
pip install rdflib-sqlalchemy
pip install psycopg2

Execute o seguinte código Python:
from rdflib import plugin
from rdflib.graph import Graph
from rdflib.store import Store
from rdflib_sqlalchemy import registerplugins

registerplugins()

SQLALCHEMY_URL ="postgresql+psycopg2://user:[email protected]:port/databasename"

store = plugin.get("SQLAlchemy", Store)(identifier="my_store")
graph = Graph(store, identifier="my_graph")
graph.open(SQLALCHEMY_URL, create=True)

graph.parse("demo.nt", format="nt")

result = graph.query("select * where {?s ?p ?o} limit 10")

for subject, predicate, object_ in result:
    print(subject, predicate, object_)

graph.close()

'demo.nt' é o arquivo N-Triples a ser importado. Usei isso para testar:
<http://example.org/a> <http://example.org/b> <http://example.org/c> .

Após ser importado com sucesso, seu banco de dados contém cinco tabelas (por exemplo, kb_[some_id]_asserted_statements) preenchidas com as triplas. O console imprimiu dez triplos no máximo.

Testado no Windows 10, PostgreSQL 10.5, Python 3.5.4 (todos de 64 bits) com rdflib-4.2.2, rdflib-sqlalchemy-0.3.8 e psycopg2-2.7.5.