PostgreSQL
 sql >> Base de Dados >  >> RDS >> PostgreSQL

Obter linhas para as últimas 10 datas


Isso parece insuspeito, mas é uma pergunta infernal .

Suposições

crosstab() consultas


Para obter desempenho superior e strings de consulta curtas (especialmente se você executar essa consulta com frequência), sugiro o módulo adicional tablefunc fornecendo vários crosstab() funções. Instruções básicas:

Consultas básicas


Você precisa acertar isso primeiro.

Os últimos 10 dias:
SELECT DISTINCT date
FROM   book
WHERE  sid = 1
ORDER  BY date DESC
LIMIT  10;

Números dos últimos 10 dias usando a função de janela dense_rank() :
SELECT *
FROM  (
   SELECT name
        , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
        , count
   FROM   book
   WHERE  sid = 1
   ) sub
WHERE  date_rnk < 11
ORDER  BY name, date_rnk DESC;

(Não incluindo datas reais nesta consulta.)

Nomes de coluna para colunas de saída (para solução completa):
SELECT 'bookname, "' || string_agg(to_char(date, 'DD/MM/YYYY'), '", "' ORDER BY date) || '"'
FROM  (
   SELECT DISTINCT date
   FROM   book
   WHERE  sid = 1
   ORDER  BY date DESC
   LIMIT  10
   ) sub;

Resultado simples com nomes de colunas estáticos


Isso pode ser bom o suficiente para você - mas não vemos datas reais no resultado:
SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT *
   FROM  (
      SELECT name
           , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
           , count
      FROM   book
      WHERE  sid = 1
      ) sub
   WHERE  date_rnk < 11
   ORDER  BY name, date_rnk DESC'
, 'SELECT generate_series(10, 1, -1)'
 ) AS (bookname text
     , date1 int, date2 int, date3 int, date4 int, date5 int
     , date6 int, date7 int, date8 int, date9 int, date10 int);

Para uso repetido, sugiro que você crie esta função C genérica (muito rápida) para 10 colunas inteiras uma vez, para simplificar um pouco as coisas:
CREATE OR REPLACE FUNCTION crosstab_int10(text, text)
  RETURNS TABLE (bookname text
               , date1 int, date2 int, date3 int, date4 int, date5 int
               , date6 int, date7 int, date8 int, date9 int, date10 int)
  LANGUAGE C STABLE STRICT AS
'$libdir/tablefunc','crosstab_hash';

Detalhes nesta resposta relacionada:

Então sua chamada se torna:
SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT *
   FROM  (
      SELECT name
           , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
           , count
      FROM   book
      WHERE  sid = 1
      ) sub
   WHERE  date_rnk < 11
   ORDER  BY name, date_rnk DESC'
, 'SELECT generate_series(10, 1, -1)'
 );  -- no column definition list required!

Solução completa com nomes de colunas dinâmicos


Sua pergunta real é mais complicada, você também deseja nomes de coluna dinâmicos.
Para uma determinada tabela, a consulta resultante pode ser assim:
SELECT * FROM crosstab_int10(
  'SELECT *
   FROM  (
      SELECT name
           , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
           , count
      FROM   book
      WHERE  sid = 1
      ) sub
   WHERE  date_rnk < 11
   ORDER  BY name, date_rnk DESC'
, 'SELECT generate_series(10, 1, -1)'
   ) AS t(bookname
        , "04/11/2015", "05/11/2015", "06/11/2015", "07/11/2015", "08/11/2015"
        , "09/11/2015", "10/11/2015", "11/11/2015", "15/11/2015", "17/11/2015");

A dificuldade é destilar nomes de colunas dinâmicas. Monte a string de consulta manualmente ou (muito melhor) deixe esta função fazer isso por você:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_generate_date10_sql(_sid int = 1) 
  RETURNS text
  LANGUAGE sql AS
$func$
SELECT format(
 $$SELECT * FROM crosstab_int10(
  'SELECT *
   FROM  (
      SELECT name
           , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
           , count
      FROM   book
      WHERE  sid = %1$s
      ) sub
   WHERE  date_rnk < 11
   ORDER  BY name, date_rnk DESC'
, 'SELECT generate_series(10, 1, -1)'
   ) AS ct(bookname, "$$
|| string_agg(to_char(date, 'DD/MM/YYYY'), '", "' ORDER BY date) || '")'
 , _sid)
FROM  (
   SELECT DISTINCT date
   FROM   book
   WHERE  sid = 1
   ORDER  BY date DESC
   LIMIT  10
   ) sub
$func$;

Ligar:
SELECT f_generate_date10_sql(1);

Isso gera a consulta desejada , que você executa por sua vez.

db<>fiddle aqui