Não está claro como você determina o
type
para cada período. Eu escolhi o número mínimo. Assumindo esta definição básica de tabela:
CREATE TABLE tbl (person text, eventdate date, type int);
Basicamente, sugiro funções de janela em duas subconsultas aninhadas para identificar membros do mesmo período (ilha). Em seguida, agregue:
SELECT person, period
, min(eventdate) AS startdate
, max(eventdate) AS enddate
, count(*) AS days
, min(type) AS type
FROM (
SELECT person, eventdate, type
, count(gap) OVER (PARTITION BY person ORDER BY eventdate) AS period
FROM (
SELECT person, eventdate, type
, CASE WHEN lag(eventdate) OVER (PARTITION BY person ORDER BY eventdate)
> eventdate - 6 -- within 5 days
THEN NULL -- same period
ELSE TRUE -- next period
END AS gap
FROM tbl
) sub
) sub
GROUP BY person, period
ORDER BY person, period;
Resultado (com base em seus dados de exemplo):
person | period | startdate | enddate | days | type
----------+--------+------------+------------+------+------
<uuid-1> | 1 | 2016-05-14 | 2016-05-22 | 5 | 300
<uuid-1> | 2 | 2016-05-30 | 2016-06-01 | 2 | 300
<uuid-1> | 3 | 2016-06-21 | 2016-06-21 | 1 | 300
<uuid-2> | 1 | 2016-05-22 | 2016-05-27 | 2 | 301
<uuid-2> | 2 | 2016-06-15 | 2016-06-23 | 4 | 300
<uuid-2> | 3 | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 1 | 300
<uuid-3> | 1 | 2016-05-14 | 2016-05-14 | 1 | 300
<uuid-3> | 2 | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 1 | 300
<uuid-4> | 1 | 2016-06-16 | 2016-06-16 | 1 | 300
<uuid-4> | 2 | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 1 | 300
<uuid-5> | 1 | 2016-06-20 | 2016-06-20 | 1 | 300
Se o mesmo dia para a mesma pessoa puder ser inserido várias vezes com tipos diferentes e você quiser contar apenas distinto dias, faça:
count(DISTINCT eventdate) AS days
. Relacionado, com explicação detalhada:
- Selecione a sequência contínua mais longa
- Como rotular grupos no postgresql quando o grupo pertencer depende da linha anterior?
BTW,
eventdate - 6
funciona para o tipo de dados date
, mas não para timestamp
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