Consultando com eficiência uma enorme tabela de séries temporais para uma linha a cada 15 minutos

Para intervalos de 15 minutos:

with i as (
    select cf.tagindex, min(dateandtime) dateandtime
    from contfloattable cf
    group by
        floor(extract(epoch from dateandtime) / 60 / 15),
        cf.tagindex
)
select cf.dateandtime, cf."Val", cf.status, t.tagname
from
    contfloattable cf
    inner join
    conttagtable t on cf.tagindex = t.tagindex
    inner join
    i on i.tagindex = cf.tagindex and i.dateandtime = cf.dateandtime
order by cf.dateandtime, t.tagname

Mostre a saída de explicação para esta consulta (se funcionar) para que possamos tentar otimizar. Você pode postá-lo nesta resposta.

Explicar saída

"Sort  (cost=15102462177.06..15263487805.24 rows=64410251271 width=57)"
"  Sort Key: cf.dateandtime, t.tagname"
"  CTE i"
"    ->  HashAggregate  (cost=49093252.56..49481978.32 rows=19436288 width=12)"
"          ->  Seq Scan on contfloattable cf  (cost=0.00..38528881.68 rows=1408582784 width=12)"
"  ->  Hash Join  (cost=270117658.06..1067549320.69 rows=64410251271 width=57)"
"        Hash Cond: (cf.tagindex = t.tagindex)"
"        ->  Merge Join  (cost=270117116.39..298434544.23 rows=1408582784 width=25)"
"              Merge Cond: ((i.tagindex = cf.tagindex) AND (i.dateandtime = cf.dateandtime))"
"              ->  Sort  (cost=2741707.02..2790297.74 rows=19436288 width=12)"
"                    Sort Key: i.tagindex, i.dateandtime"
"                    ->  CTE Scan on i  (cost=0.00..388725.76 rows=19436288 width=12)"
"              ->  Materialize  (cost=267375409.37..274418323.29 rows=1408582784 width=21)"
"                    ->  Sort  (cost=267375409.37..270896866.33 rows=1408582784 width=21)"
"                          Sort Key: cf.tagindex, cf.dateandtime"
"                          ->  Seq Scan on contfloattable cf  (cost=0.00..24443053.84 rows=1408582784 width=21)"
"        ->  Hash  (cost=335.74..335.74 rows=16474 width=44)"
"              ->  Seq Scan on conttagtable t  (cost=0.00..335.74 rows=16474 width=44)"

Parece que você precisa deste índice:

create index cf_tag_datetime on contfloattable (tagindex, dateandtime)

Execute analyze depois de criá-lo. Agora observe que qualquer índice em uma tabela grande terá um impacto significativo no desempenho nas alterações de dados (inserir etc), pois terá que ser atualizado a cada alteração.

Atualizar

Eu adicionei o índice cf_tag_datetime (tagindex,dateandtime) e aqui está a nova explicação:

"Sort  (cost=15349296514.90..15512953953.25 rows=65462975340 width=57)"
"  Sort Key: cf.dateandtime, t.tagname"
"  CTE i"
"    ->  HashAggregate  (cost=49093252.56..49490287.76 rows=19851760 width=12)"
"          ->  Seq Scan on contfloattable cf  (cost=0.00..38528881.68 rows=1408582784 width=12)"
"  ->  Hash Join  (cost=270179293.86..1078141313.22 rows=65462975340 width=57)"
"        Hash Cond: (cf.tagindex = t.tagindex)"
"        ->  Merge Join  (cost=270178752.20..298499296.08 rows=1408582784 width=25)"
"              Merge Cond: ((i.tagindex = cf.tagindex) AND (i.dateandtime = cf.dateandtime))"
"              ->  Sort  (cost=2803342.82..2852972.22 rows=19851760 width=12)"
"                    Sort Key: i.tagindex, i.dateandtime"
"                    ->  CTE Scan on i  (cost=0.00..397035.20 rows=19851760 width=12)"
"              ->  Materialize  (cost=267375409.37..274418323.29 rows=1408582784 width=21)"
"                    ->  Sort  (cost=267375409.37..270896866.33 rows=1408582784 width=21)"
"                          Sort Key: cf.tagindex, cf.dateandtime"
"                          ->  Seq Scan on contfloattable cf  (cost=0.00..24443053.84 rows=1408582784 width=21)"
"        ->  Hash  (cost=335.74..335.74 rows=16474 width=44)"
"              ->  Seq Scan on conttagtable t  (cost=0.00..335.74 rows=16474 width=44)"

Parece ter subido no tempo :( No entanto, se eu remover a cláusula order by (não exatamente o que eu preciso, mas funcionaria), é isso que acontece, grande redução:

"Hash Join  (cost=319669581.62..1127631600.98 rows=65462975340 width=57)"
"  Hash Cond: (cf.tagindex = t.tagindex)"
"  CTE i"
"    ->  HashAggregate  (cost=49093252.56..49490287.76 rows=19851760 width=12)"
"          ->  Seq Scan on contfloattable cf  (cost=0.00..38528881.68 rows=1408582784 width=12)"
"  ->  Merge Join  (cost=270178752.20..298499296.08 rows=1408582784 width=25)"
"        Merge Cond: ((i.tagindex = cf.tagindex) AND (i.dateandtime = cf.dateandtime))"
"        ->  Sort  (cost=2803342.82..2852972.22 rows=19851760 width=12)"
"              Sort Key: i.tagindex, i.dateandtime"
"              ->  CTE Scan on i  (cost=0.00..397035.20 rows=19851760 width=12)"
"        ->  Materialize  (cost=267375409.37..274418323.29 rows=1408582784 width=21)"
"              ->  Sort  (cost=267375409.37..270896866.33 rows=1408582784 width=21)"
"                    Sort Key: cf.tagindex, cf.dateandtime"
"                    ->  Seq Scan on contfloattable cf  (cost=0.00..24443053.84 rows=1408582784 width=21)"
"  ->  Hash  (cost=335.74..335.74 rows=16474 width=44)"
"        ->  Seq Scan on conttagtable t  (cost=0.00..335.74 rows=16474 width=44)"

Eu ainda não tentei este índice ... vai fazê-lo embora. espera.

Agora, olhando novamente, acho que o índice inverso poderia ser ainda melhor, pois pode ser usado não apenas no Merge Join mas também no Sort final :

create index cf_tag_datetime on contfloattable (dateandtime, tagindex)