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Como gerar um esquema de um CSV para uma cópia do PostgreSQL


Se o CSV não for excessivamente grande e estiver disponível em sua máquina local, csvkit é a solução mais simples. Ele também contém vários outros utilitários para trabalhar com CSVs, portanto, é um ferramenta útil conhecer em geral.

Em sua digitação mais simples no shell:
$ csvsql myfile.csv

irá imprimir o CREATE TABLE necessário Comando SQL, que pode ser salvo em um arquivo usando o redirecionamento de saída.

Se você também fornecer uma string de conexão csvsql irá criar a tabela e carregar o arquivo de uma só vez:
$ csvsql --db "$MY_DB_URI" --insert myfile.csv

Também há opções para especificar o tipo de SQL e CSV com o qual você está trabalhando. Eles estão documentados na ajuda interna:
$ csvsql -h
usage: csvsql [-h] [-d DELIMITER] [-t] [-q QUOTECHAR] [-u {0,1,2,3}] [-b]
              [-p ESCAPECHAR] [-z MAXFIELDSIZE] [-e ENCODING] [-S] [-H] [-v]
              [--zero] [-y SNIFFLIMIT]
              [-i {access,sybase,sqlite,informix,firebird,mysql,oracle,maxdb,postgresql,mssql}]
              [--db CONNECTION_STRING] [--query QUERY] [--insert]
              [--tables TABLE_NAMES] [--no-constraints] [--no-create]
              [--blanks] [--no-inference] [--db-schema DB_SCHEMA]
              [FILE [FILE ...]]

Generate SQL statements for one or more CSV files, create execute those
statements directly on a database, and execute one or more SQL queries.
positional arguments:
  FILE                  The CSV file(s) to operate on. If omitted, will accept
                        input on STDIN.

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -d DELIMITER, --delimiter DELIMITER
                        Delimiting character of the input CSV file.
  -t, --tabs            Specifies that the input CSV file is delimited with
                        tabs. Overrides "-d".
  -q QUOTECHAR, --quotechar QUOTECHAR
                        Character used to quote strings in the input CSV file.
  -u {0,1,2,3}, --quoting {0,1,2,3}
                        Quoting style used in the input CSV file. 0 = Quote
                        Minimal, 1 = Quote All, 2 = Quote Non-numeric, 3 =
                        Quote None.
  -b, --doublequote     Whether or not double quotes are doubled in the input
                        CSV file.
  -p ESCAPECHAR, --escapechar ESCAPECHAR
                        Character used to escape the delimiter if --quoting 3
                        ("Quote None") is specified and to escape the
                        QUOTECHAR if --doublequote is not specified.
  -z MAXFIELDSIZE, --maxfieldsize MAXFIELDSIZE
                        Maximum length of a single field in the input CSV
                        file.
  -e ENCODING, --encoding ENCODING
                        Specify the encoding the input CSV file.
  -S, --skipinitialspace
                        Ignore whitespace immediately following the delimiter.
  -H, --no-header-row   Specifies that the input CSV file has no header row.
                        Will create default headers.
  -v, --verbose         Print detailed tracebacks when errors occur.
  --zero                When interpreting or displaying column numbers, use
                        zero-based numbering instead of the default 1-based
                        numbering.
  -y SNIFFLIMIT, --snifflimit SNIFFLIMIT
                        Limit CSV dialect sniffing to the specified number of
                        bytes. Specify "0" to disable sniffing entirely.
  -i {access,sybase,sqlite,informix,firebird,mysql,oracle,maxdb,postgresql,mssql}, --dialect {access,sybase,sqlite,informix,firebird,mysql,oracle,maxdb,postgresql,mssql}
                        Dialect of SQL to generate. Only valid when --db is
                        not specified.
  --db CONNECTION_STRING
                        If present, a sqlalchemy connection string to use to
                        directly execute generated SQL on a database.
  --query QUERY         Execute one or more SQL queries delimited by ";" and
                        output the result of the last query as CSV.
  --insert              In addition to creating the table, also insert the
                        data into the table. Only valid when --db is
                        specified.
  --tables TABLE_NAMES  Specify one or more names for the tables to be
                        created. If omitted, the filename (minus extension) or
                        "stdin" will be used.
  --no-constraints      Generate a schema without length limits or null
                        checks. Useful when sampling big tables.
  --no-create           Skip creating a table. Only valid when --insert is
                        specified.
  --blanks              Do not coerce empty strings to NULL values.
  --no-inference        Disable type inference when parsing the input.
  --db-schema DB_SCHEMA
                        Optional name of database schema to create table(s)
                        in.

Várias outras ferramentas também fazem inferência de esquema, incluindo:
  • Apache Spark
  • Pandas (Python)
  • Blaze (Python)
  • read.csv + seu pacote db favorito em R

Cada um deles tem a funcionalidade de ler um CSV (e outros formatos) em uma estrutura de dados tabular geralmente chamada de DataFrame ou similar, inferindo os tipos de coluna no processo. Eles então têm outros comandos para escrever um esquema SQL equivalente ou carregar o DataFrame diretamente em um banco de dados especificado. A escolha da ferramenta dependerá do volume de dados, como são armazenados, idiossincrasias do seu CSV, banco de dados de destino e idioma em que você prefere trabalhar.