O ajuste de desempenho do PostgreSQL ajuda na manutenção e atualização do banco de dados. Ele permite que você acelere seu banco de dados e otimize o desempenho do PostgreSQL. Caso contrário, seus bancos de dados e consultas ficarão lentos com o tempo e afetarão o desempenho do aplicativo. Aqui estão as 5 principais dicas de ajuste de desempenho do PostgreSQL para ajudá-lo a otimizar seus bancos de dados e tabelas.
Melhores dicas de ajuste de desempenho do PostgreSQL
Aqui estão algumas dicas simples de ajuste de desempenho do PostgreSQL para ajudá-lo a melhorar o desempenho do banco de dados.
1. Usando ANALISAR
Quando executamos uma consulta SQL no PostgreSQL, ele cria um plano de consulta após analisar sua string de consulta e com base em determinadas métricas e estatísticas do banco de dados que ele coleta com base em todas as consultas executadas até agora. Essas métricas precisam ser atualizadas periodicamente, para garantir que o PostgreSQL crie um plano de execução de consulta com base nas informações e dados mais recentes.
O comando ANALYZE permite que o PostgreSQL atualize essas estatísticas com base no esquema de tabela mais recente, índices e outras informações. Isso melhora a velocidade e o desempenho da consulta. Portanto, toda vez que você atualizar a tabela ou o esquema, ou adicionar/atualizar o índice, certifique-se de executar o comando ANALYZE.
2. Usando EXPLAIN ANALYZE
O comando EXPLAIN explica como o planejador de consultas do PostgreSQL executará sua consulta SQL, quais junções ele usará, como extrairá dados e linhas estimadas de informações no resultado.
Quando usado com o comando ANALYZE, ele ainda fornece a quantidade de tempo que cada uma dessas operações de consulta levará. Ele também informará quais operações serão feitas na memória. Isso é muito útil para identificar gargalos de desempenho e oportunidades de otimização.
3. Usando o registro de consulta lenta
O PostgreSQL ainda oferece a capacidade de registrar consultas de execução lenta. Ao registrar consultas de longa duração no arquivo de log, você pode identificar facilmente quais consultas levam a maior parte do tempo do seu servidor.
Aqui estão as etapas detalhadas para habilitar o log de consultas lentas no PostgreSQL.
4. Usando Indexação
Os índices facilitam para o PostgreSQL fazer pesquisas que são úteis para condições WHERE e JOINS. Caso contrário, cada uma dessas condições levará a uma pesquisa de tabela completa, que é demorada.
O PostgreSQL suporta vários tipos de índices, como B-Tree (padrão), Hash, GiST, SP-GiST e GIN. Aqui estão as etapas detalhadas para criar o índice PostgreSQL.
5. Aumente o máximo de conexões
Por padrão, o PostgreSQL suporta no máximo 100 conexões simultâneas. Isso é armazenado na variável do servidor max_connections. Você pode aumentar esse número para oferecer suporte a mais conexões simultâneas e evitar que os usuários esperem. No entanto, cada conexão consome memória, portanto, não a aumente, a menos que seja necessário.
Mais algumas dicas de desempenho
Você também deve considerar atualizar regularmente seu PostgreSQL para a versão mais recente. Cada atualização é mais rápida que sua antecessora e contém importantes atualizações de desempenho.
Da mesma forma, se possível, execute seu banco de dados e aplicativo em servidores diferentes. Muitas vezes, os bugs de aplicativos consomem muita memória e diminuem a memória disponível para executar consultas de banco de dados.
Esperamos que as dicas de ajuste de desempenho acima o ajudem a melhorar a velocidade e o desempenho do PostgreSQL.
