O crescimento mês a mês é um KPI de métrica de negócios útil para comparação mês a mês de vendas, inscrições, etc. Calcularemos o crescimento percentual mensal via consulta SQL, pois não há função PostgreSQL para isso. Veja como calcular o crescimento mês a mês no PostgreSQL.
Como calcular o crescimento mensal no PostgreSQL
Digamos que você tenha uma tabela que contém vendas mensais chamada sales_data(month, sale)
postgres=# create table sales_data(month int,sale int);
postgres=# insert into sales_data(month,sale) values(1,2021),
(2,2102),(3,2150),(4,2312),(5,2425);
postgres=# select * from sales_data;
month | sale
-------+------
1 | 2021
2 | 2102
3 | 2150
4 | 2312
5 | 2425
Aqui está a consulta SQL para calcular o crescimento percentual mês a mês nas vendas no PostgreSQL.
postgres=# select month,sum(sale) as current_sale,
lag(sum(sale), 1) over (order by month) as previous_month_sale,
(100 * (sum(sale) - lag(sum(sale), 1) over (order by month)) / lag(sum(sale), 1) over
(order by month)) || '%' as growth
from sales_data
group by 1
order by 1;
month | current_sale | previous_month_sale | growth
-------+--------------+---------------------+--------
1 | 2021 | |
2 | 2102 | 2021 | 4%
3 | 2150 | 2102 | 2%
4 | 2312 | 2150 | 7%
5 | 2425 | 2312 | 4%
Na consulta acima, usamos a função de janela LAG para calcular as vendas do mês anterior e a usamos para calcular o crescimento mês a mês no PostgreSQL. LAG permite buscar a linha que vem antes da linha atual, em um deslocamento definido, que é 1 no nosso caso.
Leitura bônus: Como criar uma tabela dinâmica no PostgreSQL
Na maioria dos casos, você terá dados de vendas diários, em vez de números mensais. Nesse caso, primeiro o agregamos aos números de vendas mensais e, em seguida, aplicamos a consulta SQL acima para calcular o crescimento mês a mês no PostgreSQL.
Digamos que você tenha dados diários de vendas.
postgres=# create sales (order_date date, sale int);
postgres=# insert into sales values('2020-01-01',20),
('2020-01-02',25),('2020-01-03',15),('2020-01-04',30),
('2020-02-05',20),('2020-02-10',20),('2020-02-06',25),
('2020-03-07',15),('2020-03-08',30),('2020-03-09',20);
postgres=# select * from sales;
order_date | sale |
------------+------+
2020-01-01 | 20 |
2020-01-02 | 25 |
2020-01-03 | 15 |
2020-01-04 | 30 |
2020-02-05 | 20 |
2020-02-10 | 20 |
2020-02-06 | 25 |
2020-03-07 | 15 |
2020-03-08 | 30 |
2020-03-09 | 20 |
Aqui está a consulta SQL para calcular a taxa de crescimento mensal no PostgreSQL
postgres=# select month,sum(sale) as current_sale,
lag(sum(sale), 1) over (order by month) as previous_month_sale,
round((100 * (sum(sale) - lag(sum(sale), 1) over (order by month)) / lag(sum(sale), 1) over
(order by month)),2) || '%' as growth
from (select to_char(order_date,'Mon') as month,
sum(sale) as sale
from sales
group by 1 ) sales_data
group by 1
order by 1;
month | current_sale | previous_month_sale | growth
-------+--------------+---------------------+---------
Feb | 65 | |
Jan | 90 | 65 | 38.46%
Mar | 65 | 90 | -27.78%
Na consulta acima, agregamos os dados de vendas diárias aos valores mensais (em negrito ) e, em seguida, use a consulta anterior.
Você também pode filtrar seus dados, usando uma cláusula WHERE, antes de calcular o crescimento mês a mês no PostgreSQL.
postgres=# select month,sum(sale) as current_sale,
lag(sum(sale), 1) over (order by month) as previous_month_sale,
round((100 * (sum(sale) - lag(sum(sale), 1) over (order by month)) / lag(sum(sale), 1) over
(order by month)),2) || '%' as growth
from (select to_char(order_date,'Mon') as month,
sum(sale) as sale
from sales
WHERE condition
group by 1 ) sales_data
group by 1
order by 1;
Depois de calcular o crescimento mês a mês no PostgreSQL, você pode usar uma ferramenta de relatório para plotar esses dados em um gráfico de barras ou painel e compartilhá-los com sua equipe. Aqui está um exemplo de um gráfico de barras que mostra o crescimento percentual mês a mês, criado usando o Ubiq.
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