Este mês vamos passar algum tempo falando sobre a importância do monitoramento de banco de dados e auditoria de seus ambientes de banco de dados. Ao longo do ano passado (e em alguns casos até mais!) publicamos muitos recursos técnicos para ajudá-lo a monitorar e auditar suas configurações do PostgreSQL e queríamos consolidá-los em um blog para você marcar como favorito.
E certifique-se de se juntar a nós no dia 21 de agosto para nosso webinar gratuito “Uma introdução ao monitoramento de desempenho para PostgreSQL” para aprender como operar o PostgreSQL com eficiência e execução em níveis ideais.
Recursos de monitoramento PostgreSQL mais populares
Uma folha de dicas de desempenho para PostgreSQL
O ajuste de desempenho não é trivial, mas você pode percorrer um longo caminho com algumas diretrizes básicas. Neste blog, discutiremos como você analisa a carga de trabalho do banco de dados e, em seguida, revisaremos uma lista de parâmetros de configuração importantes para melhorar o desempenho do PostgreSQL.
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Principais itens a serem monitorados no PostgreSQL - Analisando sua carga de trabalho
Este blog fornece uma visão geral das principais coisas que você deve saber ao monitorar seu banco de dados PostgreSQL e sua carga de trabalho.
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Práticas recomendadas de registro de auditoria do PostgreSQL
Este blog fornece uma introdução ao log de auditoria, por que você deve fazê-lo e dicas específicas para fazê-lo em seu ambiente de banco de dados PostgreSQL.
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Como decodificar os logs de erros do PostgreSQL
Este blog fornece as informações básicas que você precisa saber para entender os logs de erros do PostgreSQL e o que fazer quando encontrar erros.
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As melhores ferramentas de alerta e notificação para PostgreSQL
Este blog destaca os principais sistemas de alerta e notificação disponíveis para implantações de banco de dados PostgreSQL.
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Monitorando seus bancos de dados com ClusterControl
A observabilidade é uma peça crítica do quebra-cabeça das operações - você precisa saber o estado de seus sistemas com base em dados de tendências apresentados na forma de gráficos e alertas. Idealmente, esses dados estarão disponíveis em um único local. Este blog explica como o ClusterControl pode funcionar como um hub de monitoramento para todos os seus sistemas de banco de dados.
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ChatOps - Gerenciando MySQL, MongoDB e PostgreSQL do Slack
O CCBot ajuda você a monitorar e gerenciar sua infraestrutura de banco de dados do Slack. ChatOps é trazer seu trabalho de DevOps para seus chats e conversas dentro de uma equipe, por exemplo, Folga. Você pode implantar clusters de banco de dados, obter informações de status, acionar backups, adicionar nós ao seu cluster ou configuração de replicação conversando com um chatbot, que entende os comandos do ClusterControl.
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Análise de log do PostgreSQL com pgBadger
O pgBadger é um analisador de log do PostgreSQL, ele pega a saída do log de uma instância do PostgreSQL em execução e a processa em um arquivo HTML. O relatório gerado pode ajudar a esclarecer erros que ocorrem no sistema, comportamento de checkpoint, comportamento de vácuo, tendências e outras informações básicas, mas cruciais para um sistema PostgreSQL. Este blog fornece uma visão geral do pgBadger, bem como como tirar o máximo proveito dele.
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Por que o PostgreSQL está lento? Dicas e truques para chegar à fonte
Este blog fornece dicas e truques para identificar problemas na configuração do PostgreSQL e como ajustá-lo para aumentar o desempenho.
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Torne-se um DBA do ClusterControl:monitoramento de desempenho e integridade
Nas duas postagens anteriores do blog, abordamos a implantação dos quatro tipos de clustering/replicação (MySQL / Galera, MySQL Replication, MongoDB e PostgreSQL) e o gerenciamento/monitoramento de seus bancos de dados e clusters existentes. Então, depois de ler essas duas primeiras postagens do blog, você conseguiu adicionar suas 20 configurações de replicação existentes ao ClusterControl, expandi-las e, adicionalmente, implantou dois novos clusters Galera enquanto fazia muitas outras coisas. Ou talvez você tenha implantado sistemas MongoDB e/ou PostgreSQL.
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Como gerenciar e monitorar seus servidores Postgres existentes
Temos o prazer de anunciar o suporte ao PostgreSQL, provavelmente o RDBMS de código aberto mais avançado do mundo. O ClusterControl agora pode ser usado para monitorar métricas de banco de dados, consultas e agendar backups. Com esta nova adição, o ClusterControl agora suporta MySQL com suas principais variações MariaDB, Percona XtraDB (simples ou em cluster), MongoDB e PostgreSQL. As empresas podem gerenciar todos esses bancos de dados por meio de uma interface unificada.
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Baixe o whitepaper hoje PostgreSQL Management &Automation with ClusterControlSaiba o que você precisa saber para implantar, monitorar, gerenciar e dimensionar o PostgreSQLBaixe o whitepaper
ClusterControl para PostgreSQL
O PostgreSQL é considerado por muitos o sistema de banco de dados relacional mais avançado do mundo e o ClusterControl suporta sua implantação, gerenciamento, monitoramento e dimensionamento. Cada instância do PostgreSQL implantada é configurada automaticamente usando nossa interface de apontar e clicar fácil de usar. Você pode gerenciar backups, executar consultas e realizar monitoramento avançado de todos os mestres e escravos; todos com failover automatizado se algo der errado.
As ferramentas de automação dentro do ClusterControl permitem configurar facilmente um ambiente de replicação PostgreSQL, onde você pode adicionar novos escravos de replicação do zero ou usar aqueles que já estão configurados. Também permite que você promova mestres e reconstrua escravos.
O ClusterControl fornece os seguintes recursos para impulsionar a automação e o desempenho...
- Implantação - Implante as versões mais recentes do PostgreSQL usando metodologias comprovadas com as quais você pode contar para funcionar
- Gerenciamento - Failover e recuperação automatizados, backup, restauração e verificação, segurança avançada, gerenciamento de topologia e um Developer Studio para orquestração avançada
- Monitoramento - Visualização unificada em data centers com capacidade de detalhamento em nós individuais, monitoramento de pilha completa, de balanceadores de carga a instâncias de banco de dados até hosts subjacentes, monitoramento de consultas e consultores de banco de dados
- Escalonamento - Arquiteturas de replicação de streaming e a capacidade de adicionar e configurar facilmente as tecnologias de balanceamento de carga mais populares.
Para saber mais sobre o ClusterControl clique aqui.
