WITH t AS (
SELECT ts, (random()*100)::int AS bandwidth
FROM generate_series('2012-09-01', '2012-09-04', '1 minute'::interval) ts
)
SELECT date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
,count(*) AS rows_in_timeslice -- optional
,sum(bandwidth) AS sum_bandwidth
FROM t
WHERE ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz -- user's time range
AND ts < '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz -- careful with borders
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;
O CTE
t
fornece dados como sua tabela pode conter:um timestamp ts
por minuto com uma bandwidth
número. (Você não precisa dessa parte, você trabalha com sua mesa.) Aqui está uma solução muito semelhante para uma pergunta muito semelhante - com uma explicação detalhada de como essa agregação específica funciona:
- date_trunc intervalo de 5 minutos no PostgreSQL
Aqui está uma solução semelhante para uma pergunta semelhante sobre execução somas - com explicação detalhada e links para as várias funções utilizadas:
- PostgreSQL:contagem de linhas em execução para uma consulta 'por minuto'
Pergunta adicional no comentário
WITH -- same as above ...
SELECT DISTINCT ON (1,2)
date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
,bandwidth AS bandwith_sample_at_min15
FROM t
WHERE ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz
AND ts < '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz
ORDER BY 1, 2, ts DESC;
Recupera um amostra não agregada por intervalo de 15 minutos - da última linha disponível na janela. Este será o 15º minuto se a linha não estiver faltando. As peças cruciais são
DISTINCT ON
e ORDER BY
.Mais informações sobre a técnica utilizada aqui:
- Selecionar a primeira linha em cada grupo GROUP BY?